from sklearn.model_selection import train_test_split X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(iris.data, iris.target, test_size=0.4, random ...
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2018-12-10 14:09:22
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1.使用朴素贝叶斯模型对iris数据集进行花分类 尝试使用3种不同类型的朴素贝叶斯： 高斯分布型 多项式型 伯努利型 2.使用sklearn.model_selection.cross_val_score()，对模型进行验证。 3. 垃圾邮件分类 数据准备： 用csv读取邮件数据，分解出邮件类别及邮 ...
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2018-12-06 17:59:39
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import nltk from nltk.corpus import stopwords from nltk.stem import WordNetLemmatizer import csv import numpy as np from sklearn.model_selection impor... ...
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2018-12-03 15:21:56
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2018-11-26 13:46:34
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2018-11-26 13:42:04
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1.使用朴素贝叶斯模型对iris数据集进行花分类 尝试使用3种不同类型的朴素贝叶斯： 高斯分布型 多项式型 伯努利型 2.使用sklearn.model_selection.cross_val_score()，对模型进行验证. 3.垃圾邮件分类. ...
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2018-11-26 13:40:01
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1.使用朴素贝叶斯模型对iris数据集进行花分类 尝试使用3种不同类型的朴素贝叶斯： 高斯分布型 多项式型 伯努利型 2.使用sklearn.model_selection.cross_val_score()，对模型进行验证。 3. 垃圾邮件分类 ...
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2018-11-26 13:30:58
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2018-11-26 13:28:14
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2018-11-25 13:21:42
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1.使用朴素贝叶斯模型对iris数据集进行花分类 尝试使用3种不同类型的朴素贝叶斯： 高斯分布型 多项式型 伯努利型 2.使用sklearn.model_selection.cross_val_score()，对模型进行验证。 运行截图 ...
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2018-11-22 11:41:43
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