前言 当我们学习了直线的参数方程和圆的参数方程后，自然会碰到如何辨析两类参数方程的类型的问题，由于其外形非常相似，仅仅是参数不一样，故需要我们仔细体会。 典例剖析 【北师大选修教材4-4 \(P_{_{38}}\) $A$组第 \(1\) 题】已知参数方程 \(\left\{\begin{array ...
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2021-05-24 12:09:15
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设置控件的值 /// <summary> /// 根据ID,NAME双重判断并设置值 /// </summary> /// <param name="tagName"></param> /// <param name="id"></param> /// <param name="value"></p ...
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2021-05-24 10:49:19
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create table #Data(name varchar(100),row varchar(100),reserved varchar(100),data varchar(100),index_size varchar(100),unused varchar(100)) declare @na ...
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2021-05-24 09:55:32
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给定一棵包含 nn 个节点的有根无向树，节点编号互不相同，但不一定是 1～n。 有 m 个询问，每个询问给出了一对节点的编号 x 和 y，询问 x 与 y 的祖孙关系。 输入格式 输入第一行包括一个整数 表示节点个数； 接下来 n 行每行一对整数 a 和 b，表示 a 和 b 之间有一条无向边。如果 ...
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2021-05-24 08:31:37
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Spring Security 入门（基本使用） 这几天看了下b站关于 spring security 的学习视频，不得不说 spring security 有点复杂，脑袋有点懵懵的，在此整理下学习内容。 1、入门 1.1、什么是 spring security spring security 是一 ...
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2021-05-24 08:31:15
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1.pandas df 与 spark df的相互转换 3.1 利用反射机制推断RDD模式 sc创建RDD 转换成Row元素，列名=值 spark.createDataFrame生成df df.show(), df.printSchema() 3.2 使用编程方式定义RDD模式 生成“表头” fie ...
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2021-05-24 08:29:46
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1.pandas df 与 spark df的相互转换 df_s=spark.createDataFrame(df_p) df_p=df_s.toPandas() 2. Spark与Pandas中DataFrame对比 3.1 利用反射机制推断RDD模式 sc创建RDD 转换成Row元素，列名=值 ...
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2021-05-24 08:26:13
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环境准备，一台CentOS7 安装软件```[root@localhost ~]# yum install mariadb-server -y```创建三个实例的目录```[root@localhost ~]# mkdir /mysql/{3306,3307,3308}/{data,etc,sock ...
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数据库 时间：
2021-05-24 08:17:38
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队列 1.先进先出 2.可以使用数组或者链表来模拟队列 数组形式 单向队列 首先需要俩个指针，front和rear。front表示头指针，rear表示尾指针。 front = -1,rear = -1 front==rear：该队列为空 rear==Maxsize-1：该队列满了 但是单纯的这样设计 ...
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2021-05-24 07:31:45
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1.pandas df 与 spark df的相互转换 3.1 利用反射机制推断RDD模式 sc创建RDD 转换成Row元素，列名=值 spark.createDataFrame生成df df.show(), df.printSchema() 3.2 使用编程方式定义RDD模式 生成“表头” fie ...
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2021-05-24 06:12:56
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