第三次实验 一、相关信息 | 实验班级 | 机器学习 | | | | | 实验名称 | 朴素贝叶斯算法及应用 | |学号|3180701137| 二、实验信息 【实验目的】 1.理解决策树算法原理，掌握决策树算法框架； 2.理解决策树学习算法的特征选择、树的生成和树的剪枝； 3.能根据不同的数据类型 ...
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2021-06-29 15:17:58
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一、简介 粒子群优化(PSO)是一种基于群体智能的数值优化算法，由社会心理学家James Kennedy和电气工程师Russell Eberhart于1995年提出。自PSO诞生以来，它在许多方面都得到了改进，这一部分将介绍基本的粒子群优化算法原理和过程。 1.1 粒子群优化 粒子群优化(PSO)是 ...
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2021-06-28 20:58:38
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一、简介 1 算法原理 头脑风暴优化算法主要由聚类和变异组成。 1.1 聚类 聚类：BSO采用K-means聚类算法，将相似的个体聚成k类，并将人为设定的适应度函数值最优的个体作为聚类的中心。当然，为了避免陷入局部最优，将有概率随机产生一个新个体替换其中 一个聚类中心。 1.2 变异 BSO变异主要 ...
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2021-06-28 20:55:32
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一、Airflow简介 airflow是Airbnb开源的一个用python编写的调度工具，项目于2014年启动，2015年春季开源，2016年加入Apache软件基金会的孵化计划，使用Python编写实现的任务管理、调度、监控工作流平台。 Airflow 是基于DAG(有向无环图)的任务管理系统， ...
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2021-06-28 20:39:57
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导入一个项目的时候，报了Unable to load class 'javax.xml.bind.JAXBException'这个错。 解决： 将jdk换成jdk1.8就可以了。 原来的版本是android studio 4.2.1自带的jdk11的。 ...
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2021-06-28 20:39:12
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一、简介 Fisher分类器用于解决二类线性可分问题。 Fisher准则基本原理：找到一个最合适的投影轴，使两类样本在该轴上投影之间的距离尽可能远，而每一类样本的投影尽可能紧凑，从而使分类效果为最佳。 例如上图中：通过将方块点和圆点向w1投影，然后再在设置合适的阈值即可将方块和圆点分离。 二、源代码 ...
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2021-06-28 20:33:06
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一、实验目的 理解朴素贝叶斯算法原理，掌握朴素贝叶斯算法框架； 掌握常见的高斯模型，多项式模型和伯努利模型； 能根据不同的数据类型，选择不同的概率模型实现朴素贝叶斯算法； 针对特定应用场景及数据，能应用朴素贝叶斯解决实际问题。 二、实验内容 实现高斯朴素贝叶斯算法。 熟悉sklearn库中的朴素贝叶 ...
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2021-06-28 20:14:49
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实验目的 1.理解朴素贝叶斯算法原理，掌握朴素贝叶斯算法框架； 2.掌握常见的高斯模型，多项式模型和伯努利模型； 3.能根据不同的数据类型，选择不同的概率模型实现朴素贝叶斯算法； 4.针对特定应用场景及数据，能应用朴素贝叶斯解决实际问题。 实验要求 1.实现高斯朴素贝叶斯算法。 2.熟悉sklear ...
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2021-06-28 20:12:39
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串口通信(用CubeMX学习STM32) 下面看一下我所使用的单片机上串口的原理图接线 单片机上用跳线帽将PA10, PA9和USART1_RX, USART1_TX连接起来了, 所以我们只需对PA10, PA9配置即可 PA9就是USART1_TX, PA10就是USART1_RX跳线帽将PA9和 ...
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2021-06-28 19:56:55
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IO流原理以及流的分类 流的分类 按操作数据单位不同分为:字节流(8 bit)， 字符流(16 bit) 按数据流的流向不同分为:输入流、输出流 按流的角色的不同分为:节点流，处理流 Java的IO流共涉及40多个类，实际上非常规则，都是从如下4个抽象基类派生的。 由这四个类派生出来的子类名称都是以 ...
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2021-06-28 19:40:43
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