1.载入数据 (x_train, y_train), (x_test, y_test) = keras.datasets.mnist.load_data() x_train = x_train.reshape((-1,28,28,1)) x_test = x_test.reshape((-1,28, ...
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2020-06-29 09:45:56
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键盘操作 导包 from selenium.webdriver.common.keys import Keys 对应属性以及调用 Keys.BACK_SPACE：回退键（BackSpace） Keys.TAB：制表键（Tab） Keys.ENTER：回车键（Enter） Keys.SHIFT：大小写 ...
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2020-06-26 12:43:21
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胶囊网络（CapsNet） 卷积网络（CNN）的目标识别 卷积神经网络首先学会识别边界和颜色，然后将这些信息用于识别形状和图形等更复杂的实体。比如在人脸识别上，他们学会从眼睛和嘴巴开始识别最终到整个面孔，最后根据脸部形状特征识别出是不是人的脸。 卷积网络对不同人脸的识别 {% gp 1-3 %} { ...
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2020-06-24 21:28:02
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本书从基本概念、内部实现和实践等方面深剖析了TensorFlow。书中首先介绍了TensorFlow设计目标、基本架构、环境准备和基础概念，着重介绍了以数据流图为核心的机器学习编程框架的设计原则与核心实现，紧着还将TensorFlow与深度学习相结合，从理论基础和程序实现这两个方面系统介绍了CNN、 ...
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2020-06-22 11:11:37
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论文从理论的角度出发，对目标检测的域自适应问题进行了深入的研究，基于H-divergence的对抗训练提出了DA Faster R-CNN，从图片级和实例级两种角度进行域对齐，并且加入一致性正则化来学习域不变的RPN。从实验来看，论文的方法十分有效，这是一个很符合实际需求的研究，能解决现实中场景多样 ...
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2020-06-22 11:08:43
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Win10+VS2015+Openvino2019R1安装教程 一、概述 Openvino主要特点： 1. 在Intel平台上提升计算机视觉相关深度学习性能达19倍以上2. 解除CNN-based的网络在边缘设备的性能瓶颈3. 对OpenCV，OpenXV*视觉库的传统API实现加速与优化4. 基于 ...
什么是预训练和微调？ 预训练(pre-training/trained)：你需要搭建一个网络来完成一个特定的图像分类的任务。首先，你需要随机初始化参数，然后开始训练网络，不断调整直到网络的损失越来越小。在训练的过程中，一开始初始化的参数会不断变化。当你觉得结果很满意的时候，就可以将训练模型的参数保存 ...
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2020-06-20 19:20:33
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1. 神经网络与CNN的异同点 传统的神经网络的神经元、参数比较多，而CNN可以大大简化神经元和参数的数量。但计算量要大大的提高。 传统神经网络采用的是f(x) = wx+b。但CNN中虽保留了层级式的网络结构，但不同层次有不同的形式，即运算和功能。输出时做归一化，转化成概率向量，让CNN能最终知道 ...
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2020-06-19 16:08:14
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神经网络 BPNN 感知机 神经网络入门 反向传播 tensorflow tf基础 控制依赖项 变量命名域和tensorboard 一元线性回归 模型持久化 交叉熵 global_steps的使用 手写数据集实现 CNN 激活函数 CNN过拟合 手写数据集CNN模型 权重初始化-CNN 批归一化 自 ...
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2020-06-18 17:49:05
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目录 传统的自然语言处理模型 NLP的卷积神经网络（textCNN） 卷积层的最大池化问题 testCNN的应用 一句话简介：借鉴视觉的CNN用于自然语言处理中，通过不同高度（词数量）的卷积核提取特征，合并池化压缩至分类，优势是速度提升很多。 一、传统的自然语言处理模型 1）传统的词袋模型或者连续词... ...
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2020-06-17 01:30:01
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