经过我们的攻城狮天天努力，我们的软件又得到了升级和完善，上线了一些有用的新功能和增强功能，快来看看吧。 Splashtop已为Splashtop Business Access，Splashtop远程支持和Splashtop SOS的订户（和试用用户）发布了Splashtop Business应用程 ...
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2020-07-13 18:36:37
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之前，我在B站发布了“大话神经网络，10行代码不调包，听不懂你打我！”的视频后，因为简单易懂受到了很多小伙伴的喜欢！ 但也有小伙伴直呼不够过瘾，因为大话神经网络只有4个神经元。 也有小伙伴问不写代码，是否可以做人工智能。应对这两个问题，我录制了新的视频，来实现一套基于CNN的图片分类的神经网络！ 华 ...
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2020-07-13 11:57:13
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CNN实战--mnist dataprocessing 我一般把数据处理单独写一个函数 因为网上大多数都是直接在线下载做学习，导致与实际应用的情况不相符，所以我这是直接下载下来并读取，处理数据 这个数据类型文档说的很清楚 雾 是图片二进制存储的（图片大小28*28），并且开头有一个magic num ...
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2020-07-12 20:27:37
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一般来说网络的head都设计很重"重"，且head部分有一些层，计算量大弄且耗时，故导致检测速度很慢，Light-Head R-CNN则是主要通过对head部分的修改减少了较多计算量。 Light-Head R-CNN的网络结构: Light-Head R-CNN网络结构跟R-CNN的网络结构和R- ...
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2020-07-09 23:56:44
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统计学习三要素（模型，策略，算法）： 模型：假设空间，假设输入到输出之间的关系，获得一个参数向量 策略：按照什么准则（损失函数，风险函数，经验风险函数=>结构风险函数）选择最好的模型 算法：学习模型的具体计算方法 统计学习三要素 统计学习三要素个人理解 卷积神经网络CNN 卷积神经网络--输入层、卷 ...
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2020-07-05 23:25:17
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微表情识别 一、数据集说明 使用的数据集是FER2013 kaggle FER2013 https://www.kaggle.com/c/challenges-in-representation-learning-facial-expression-recognition-challenge/dat ...
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2020-07-05 22:55:37
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最近找了十几篇神经网络注意力机制的论文大概读了一下。这篇博客记录一下其中一篇，这篇论文大概只看了摘要，方法，实验只是大概看了一下。文中提出一种残差级联卷积神经网络，这个网络可以分为俩部分，一种是CF-Conv(coarse-fine convolution)此结构利用了多种卷积在网络中是用来提取图像 ...
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2020-07-05 17:01:54
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心得： 卷积操作在图像处理的领域应用广泛，图像做卷积处理有一个天然的好处，即：每个像素点的位置与相邻位置相对固定，也就是说，除了边缘，每一个节点都有相同数量的相邻节点。所以卷积操作相对容易。 但是，随着文本表示的发展，用向量来表示文本的思想应用的越来越广泛深入。textCNN是我理解的卷积在文本表示 ...
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2020-07-04 22:41:44
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基于区域的CNN（R-CNN） Region-based CNNs (R-CNNs) 基于区域的卷积神经网络或具有CNN特征的区域（R-CNN）是一种将深度模型应用于目标检测的开创性方法。在本节中，将讨论R-CNN及其一系列改进：Fast R-CNN[Girshick，2015]、Faster R- ...
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2020-06-30 20:50:04
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PS: 经常看到一些卷积神经网络的知识，自己凭着自己看过的问法记录然后再寻找答案，答案不一定准确，另外，题目的顺序没有章法，基本上就是一些重点的问题， 如果有错误之处，还望指出。 本文涉及问题包含来自： https://blog.nowcoder.net/n/9c67c993bf9842a68aaa ...
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2020-06-30 14:54:52
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