接下来我们按照MapReduce过程中数据流动的顺序，来分解org.apache.hadoop.mapreduce.lib.*的相关内容，并介绍对应的基类的功能。首先是input部分，它实现了MapReduce的数据输入部分。类图如下：类图的右上角是InputFormat，它描述了一个MapReduceJob的输入，通过InputFormat，H..
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2015-05-22 19:43:08
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接下来我们按照MapReduce过程中数据流动的顺序，来分解org.apache.hadoop.mapreduce.lib.*的相关内容，并介绍对应的基类的功能。首先是input部分，它实现了MapReduce的数据输入部分。类图如下：类图的右上角是InputFormat，它描述了一个MapRedu...
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2015-05-22 13:15:44
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接下来我们按照MapReduce过程中数据流动的顺序，来分解org.apache.hadoop.mapreduce.lib.*的相关内容，并介绍对应的基类的功能。首先是input部分，它实现了MapReduce的数据输入部分。类图如下：
类图的右上角是InputFormat，它描述了一个MapReduceJob的输入，通过InputFormat，Hadoop可以：
l ...
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2015-05-22 11:30:31
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列举出hadoop常用的一些InputFormat InputFormat是用来对我们的输入数据进行格式化的.TextInputFormat是默认的.InputFormat有哪些类型? DBInputFormat,DelegatingInputFormat,FileInputFormat,常用...
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2015-05-15 07:53:10
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Hadoop可以处理不同数据格式（数据源）的数据，从文本文件到（非）关系型数据库，这很大程度上得益于Hadoop InputFormat的可扩展性设计，InputFormat层次结构图如下：InputFormat（org.apache.hadoop.mapreduce.InputFormat）被设计...
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2015-05-14 13:57:13
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14 down vote It's the other way round. Number of mappers is decided based on the number of splits. In reality it is the job of InputFormat, which you ...
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2015-05-01 10:36:06
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最顶级是InputFormat抽象类 ，该类定义了两个方法，方法getSplits是负责切分输入文件(们)的，把很多的输入文件(们)切分成很多的输入分片，切分规则就是在这里定义的，每个InputSplit对应一个Mapper任务。方法createRecordReader是负责把getSplits生成...
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2015-04-23 12:22:19
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一个任务的开始阶段是由InputFormat来决定的！1.在MapReduce框架中，InputFormat扮演的角色：– 将输入数据切分成逻辑的分片（Split），一个分片将被分配给一个单独的Mapper– 提供RecordReader的对象，该对象会从分片中读出对供Mapper处理1.1Inpu...
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2015-04-22 13:16:43
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Hadoop基本流程一个图片太大了，只好分割成为两部分。根据流程图来说一下具体一个任务执行的情况。在分布式环境中客户端创建任务并提交。InputFormat做Map前的预处理，主要负责以下工作：验证输入的格式是否符合JobConfig的输入定义，这个在实现Map和构建Conf的时候就会知道，不定义可...
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2015-04-20 00:24:36
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