深度学习在很多机器学习领域均有非常出色的表现，在图像识别、语音识别、自然语言处理、机器人、网络广告投放、医学自动诊断和金融等各大领域有着广泛的应用。面对繁多的应用场景，深度学习框架可以节省大量而繁琐的外围工作，使建模者关注业务场景和模型设计本身。 使用深度学习框架完成建模任务有两个显著优势。 节省大 ...
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2020-02-04 13:49:54
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好了，咱们今天终于进入了现阶段机器学习领域内最流行的一个框架啦——TensorFlow。对的，这款由谷歌开发的机器学习框架非常的简单易用并且得到了几乎所有主流的认可，谷歌为了推广它的这个框架甚至单独开辟了免费学习这个框架的视频教程，可惜这些教程都是基于TensorFlow1.0版本的，一直没有更新。 ...
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2020-01-28 19:17:36
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上一篇文章已经写过了，人工智能的发展不可谓不曲折，三起两落，不同的历史阶段，主流的研究方法不一样，开始时的 if else 结构，简单的逻辑判断字符串匹配，到后期的穷举计算等，慢慢发展到现在的大数据与深度学习相结合的主流研究方法，逐渐体现出了较大的优势，同时也涌现出了不同的深度学习（机器学习）框架， ...
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2020-01-21 18:13:18
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随着 TensorFlow 在研究及产品中的应用日益广泛，很多开发者及研究者都希望能深入学习这一深度学习框架。而在昨天机器之心发起的框架投票中，2144 位参与者中有 1441 位都在使用 TensorFlow 框架，是所有框架中使用率最高的。但 TensorFlow 这种静态计算图有一定的学习成本 ...
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2020-01-18 16:43:22
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JPA和Hibernate到底是什么关系？？？ https://www.cnblogs.com/mosoner/p/9494250.html （文章借用了其他几篇博客中的内容，因为是初学者，许多概念性的关系自己不能完全理解，就将大神的搬了过来，如有不当，可留言，本人自会妥善处理，谢谢） 在学习框架的 ...
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2020-01-18 11:13:18
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ScheduleAlgorithm是一个接口负责为pod选择一个合适的node节点,本节主要解析如何实现一个可扩展、可配置的通用算法框架来实现通用调度,如何进行算法的统一注册和构建,如何进行metadata和调度流程上下文数据的传递 1. 设计思考 1.1 调度设计 1.1.1 调度与抢占 当接收到 ...
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Web程序 时间：
2020-01-15 11:34:25
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tensorflow vs pytorch 现在关于深度学习的框架很多，详情请百度，或者参考本文参考资料1，本文对比两种； tensorflow 是当前最流行的深度学习框架，但是 pytorch 有后来居上的意思，其实二者有一定联系； 联系：都是基于计算图的，计算图包括计算节点和边，计算节点代表运算 ...
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2020-01-13 17:59:13
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代码托管，github与gitee(码云)免费功能对比 项目迁移：从码云迁移到Github https://github.com/ 清华大学计算机系课程攻略 浙江大学课程攻略共享计划 数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法 深度学习框架PyTorch：入门与实践 最全中华古诗词数据库 Dee ...
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2020-01-10 14:08:24
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深度学习框架 id="深度学习框架">深度学习框架 pytorch pytorch使用C和C++的后端，是站在torch框架基础上开发 pytorch和tensorflow的基本区别是使用了动态图和静态图的区别 机器学习中的常见的静态图和动态图 静态图必须事先定义好静态的公式，在使用过程中会非常麻烦 ...
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2020-01-07 16:02:55
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深入理解卷积与模型大小问题，解决显存不足 在训练自己的模型时常常出现显存不足等问题，这个时候我们常用的方法就是调参。一般常用的方法有以下几点： 模型压缩网络参数调整， 比如减小训练图像大小，降低FC output个数，使用小的conv kernel size等。深度学习框架调整减层但是对于既定网络， ...
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2020-01-05 20:52:16
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