内容简介： TensorFlow是谷歌2015年开源的主流深度学习框架，目前已得到广泛应用。《TensorFlow：实战Google深度学习框架（第2版）》为TensorFlow入门参考书，旨在帮助读者以快速、有效的方式上手TensorFlow和深度学习。书中省略了烦琐的数学模型推导，从实际应用问题 ...
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2020-04-25 12:27:34
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原文:手把手教你如何构建 WPF 官方开源框架源代码 从去年微软就将 WPF 开源了，差不多现在所有 WPF 的源代码都开源了。在学习框架的时候，我会做一些改动，期望能构建一个自己的版本进行测试。但是作为一个特别大的框架，想要构建跑起来可不是直接在 VisualStudio 里面点击一下运行就完成了... ...
代码仓库: https://github.com/brandonlyg/cute dl 目标 1. 为Session类增加自动分批训练模型的功能, 使框架更好用。 2. 新增缓解过拟合的算法: L2正则化, 随机丢弃。 实现自动分批训练 设计方案 增加Dataset类负责管理数据集, 自动对数据分批 ...
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2020-04-16 13:24:38
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scrapy初识 什么是框架？ 所谓的框架简单通用解释就是就是一个具有很强通用性并且集成了很多功能的项目模板，该模板可被应用在不同的项目需求中。也可被视为是一个项目的半成品。 如何学习框架？ 对于刚接触编程或者初级程序员来讲，对于一个新的框架，只需要掌握该框架的作用及其各个功能的使用和应用即可，对于 ...
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2020-04-13 19:35:41
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一、基本概述 最近心血来潮，想加深学习框架实现的思想，所以抽空研究研究Mybatis，Mybatis的核心工作流程实现其实并不是很难。核心都是对反射，动态代理、设计模式以及JDBC的运用。 当然想要很完善的实现，包括各种特性、各种严谨的代码规范，那可能需要花费更多时间去研究源码。这里更多的是通过手写 ...
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2020-04-12 20:37:40
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TensorFlow和Keras是当前两款主流的深度学习框架，Keras被采纳为TensorFlow的高级API，平时做深度学习任务，可以使用Keras作为深度学习框架，并用TensorFlow作为后端引擎。 1、安装之前，先确认pip包管理器最新： sudo apt-get update sudo ...
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2020-04-12 20:13:55
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`爬虫开发 第八章、scrapy框架使用 1.scrapy简介 1.1 scrapy初识 什么是框架？ 所谓的框架简单通用解释就是就是一个具有很强通用性并且集成了很多功能的项目模板，该模板可被应用在不同的项目需求中。也可被视为是一个项目的半成品。 如何学习框架？ 对于刚接触编程或者初级程序员来讲，对 ...
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2020-04-04 22:39:34
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本文主要探索如何使用深度学习框架 MXNet 或 TensorFlow 实现线性回归模型？并且以 Kaggle 上数据集 USA_Housing 做线性回归任务来预测房价。 回归任务，scikit-learn 亦可以实现，具体操作可以查看 线性回归模型的原理与 scikit-learn 实现。 载入 ...
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2020-03-27 01:11:27
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???????????????????????? 电影评论分类：二分类问题 二分类问题是生活应用当中最广泛使用的机器学习算法.但是正在这里,将使用深度学习框架 来进行对问题求解,看似大材小用,也别有一番风味. 数据集 这里使用keras自带的数据集,它包含了来自互联网电影数据库(IMDB)的5000 ...
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2020-03-20 00:27:03
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《机器学习入门》本书通过通俗易懂的语言，丰富的图示和经典的案例，让广大机器学习爱好者轻松入门机器学习MachineLearning，有效地降低了学习的门槛。本书共分11章节，覆盖的主要内容有机器学习概述、数据预处理、K近邻算法、回归算法、决策树、K-means聚类算法、随机森林、贝叶斯算法、支持向量机、神经网络（卷积神经网络、Keras深度学习框架）、人脸识别入门等。从最简单的常识出发来切入AI领
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编程语言 时间：
2020-03-15 10:04:46
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