1.为什么学习pytorch 日益增长的发展速度和深度学习的需要 在谷歌搜索频次和期刊论文引用频次上pytorch也是一直增长，TF比较稳或者说有点下降，尤其在学术界pytorch已经成为主流。 2.学哪类知识 pytorch：深度学习框架 01.数据模块 02.模型模块、网络层 03.损失函数 0 ...
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2020-07-01 16:08:21
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随着预训练技术的到来，作为深度学习重要应用领域之一，自然语言处理也迎来了新的春天。通过使用预训练模型可以大大减少模型训练对数据的依赖，仅需要使用少量数据在下游任务中微调（Fine-tune），就可以获得效果非常优秀的模型。不过如果希望获得更好的效果，该怎么办呢？有人也许会说：多训练几个epoch嘛！ ...
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2020-06-26 18:01:07
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caffe是一个开源的深度学习框架，其实现依赖于许多其他的库，下面将分别介绍caffe所需的依赖库。 （1）OpenCV OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV是由intel公司发起并参与开发，以BSD许可 ...
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2020-06-24 12:29:42
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TensorFlow是一个开源的深度学习框架，由谷歌团队开发。TensorFlow使用方便，开发人员可以用来开发各种人工智能应用。 TensorFlow的官方网站: www.tensorflow.org TensorFlow的主要特性： 以张量(一种多维数组)为基础，轻松定义、计算数学算式 提供对深 ...
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2020-06-19 15:37:53
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随着预训练技术的到来，作为深度学习重要应用领域之一，自然语言处理也迎来了新的春天。通过使用预训练模型可以大大减少模型训练对数据的依赖，仅需要使用少量数据在下游任务中微调（Fine-tune），就可以获得效果非常优秀的模型。不过如果希望获得更好的效果，该怎么办呢？有人也许会说：多训练几个epoch嘛！ ...
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2020-06-17 20:25:50
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最新发布的飞桨开源深度学习框架1.7版本，带来多项重要更新。非常值得关注的是，飞桨“动态图”能力有了重大升级，不但编程体验极大提升，而且训练性能已媲美“静态图”，部署能力也有全面强化。 下载安装命令 ## CPU版本安装命令 pip install -f https://paddlepaddle.o ...
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2020-06-17 20:24:42
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1.深度学习框架 pytorch与其他框架的比较 pytorch的学习方法： 课程安排： PyTorch是一个基于Python的科学计算库，它有以下特点: 类似于NumPy，但是它可以使用GPU 可以用它定义深度学习模型，可以灵活地进行深度学习模型的训练和使用 2.tensor的运算 Tensor类 ...
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2020-06-15 17:41:34
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深度学习框架集成平台C++ Guide指南 这个指南详细地介绍了神经网络C++的API，并介绍了许多不同的方法来处理模型。 提示 所有框架运行时接口都是相同的，因此本指南适用于所有受支持框架（包括TensorFlow、PyTorch、Keras和TorchScript）中的模型。 导入神经网络 最简 ...
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2020-06-15 15:47:26
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##背景 设备中有很多数据，可以用来训练模型提高用户体验。但是数据通常是敏感或者庞大的。 隐私问题 数据孤岛：每个公司都有数据，淘宝有你的购买记录，银行有你的资金状况，它们不能把数据共享，都是自己训练自己有的数据，是一个个数据孤岛。 ##联邦学习的概念 联邦机器学习是一个机器学习框架，能有效帮助多个 ...
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2020-06-15 14:13:12
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构建深度学习框架运行平台 将为TensorFlow、PyTorch和TorchScript之外的元素构建一个简单的深度学习框架运行平台模型。将展示如何从Python和C++运行推理。 打包和推断接口还具有全面的文档字符串，并提供了API的更详细用法。 打包一个模型 包装模型的第一步是定义一个“问题” ...
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2020-06-13 11:19:27
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