背景：执行kubectl命令返回结果慢，排查思路检查kube-system命名空间下pod日志。 报错截图： 解决方法： [root@node1 ~]# kubectl delete apiservice v1beta1.metrics.k8s.io ...
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2020-04-26 20:46:58
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zeebe 0.23 开始的变动是很大的，从运行配置以及底层存储模型上，以下是一个简单的说明 变动 配置管理 基于yaml 的格式，废弃基于toml的格式（官方任务费事复杂（好像也是）） json path 的替换 官方使用feel 表达式替换了zeebe 原有的json path，还好官方也提供了 ...
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2020-04-26 11:19:03
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Keras 是一个用于构建和训练深度学习模型的高阶 API。它可用于快速设计原型、高级研究和生产。 keras的3个优点： 方便用户使用、模块化和可组合、易于扩展 1.导入tf.keras tensorflow2推荐使用keras构建网络，常见的神经网络都包含在keras.layer中(最新的tf. ...
Loss函数 定义： 用法很简单，就是计算均方误差平均值，例如 Metrics函数 Metrics函数也用于计算误差，但是功能比Loss函数要复杂。 定义 这个定义过于简单，举例说明 输出结果 这个结果等价于 这是因为Metrics函数是 状态函数 ，在神经网络训练过程中会持续不断地更新状态，是有记 ...
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2020-04-22 19:55:00
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1、需要一个nacos的镜像 docker pull nacos/nacos-server 2、创建映射文件 mkdir -p /data/software/nacos-docker/nacos-docker/logs #新建logs目录 mkdir -p /data/software/nacos- ...
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2020-04-20 13:50:13
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是否，处于低谷期，而又不知道该学点什么？ 是否，想了解点技术轮子，而又无从下手？ 是否，想让线上的应用加上监控，拒绝线上应用裸奔？ 是否，想让线上的服务更加透明，而又不知道怎么做？ 近期，我们围绕 Metrics 监控，进行了系列分享。 为了更清晰，本期就回顾一下，一回生二回熟，希望你能醍醐灌顶。 ...
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2020-04-04 11:58:52
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1. 通过上期分享《实践指路明灯，源码剖析flink-metrics》，对当下较火的流式处理框架 flink 的指标监控体系有了全局的认识，并结合 flink-metrics-xxxx 模块进行深入分析，对 flink 是如何集成监控轮子了如之掌。 不过，源码中的 flink-metrics-inf ...
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2020-04-04 11:27:32
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1. 通过上期的分享，我们对 Metrics 类库有了较深入的认识，并对指标监控的几个度量类型了如指掌。 本期，我们将走进当下最火的流式处理框架 flink 的源码，一同深入并学习一下别人家的代码。 2. 会当凌绝顶，一览众山小。先从全局了解个梗概，然后再采用剥洋葱的方式逐层去解密。 我本地的源码是 ...
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2020-04-04 11:12:21
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安装kube state metrics 1. 下载 1. 修改namespace 将默认的namespace从kube system修改成monitoring 1. 在service.yaml追加如下annotation 修改后的server.yml文件 1. 启动服务 prometheus 收集 ...
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2020-03-30 19:45:12
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岭回归sklearn的API：from sklearn.linear_model import Ridge 通过调节模型中的参数alpha的值来调节正则化的力度，力度越大高次项的系数越小，逐渐趋近于0，但是不会等于0，alpha一般去0-1之间的小数，或者1-10之间的整数，可以通过网格搜索去寻找最 ...
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2020-03-26 23:18:42
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