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搜索关键字:metrics    ( 545个结果
DataFrame的groupby()
有这样一张表,“non_response_num”是真实非应答次数,“predict_non_response_num”是模型预测的非应答次数。 想计算每个时间片内不同group_id的所有hex_center的MAE值,用groupby方法: from sklearn import metrics ...
分类:其他好文   时间:2020-06-16 14:52:10    阅读次数:72
linux系统free查看内存,发现可用物理内存很少,但是查看进程却发现没进程占用大内存
1.现象 当我们使用free命令查看内存的时候,发现可用物理内存很少,但是通过进程查看没有进程占用大内存。 [root@nexus-76150 ~]# free -h total used free shared buffers cached Mem: 15G 15G 193M 364K 1.0G ...
分类:系统相关   时间:2020-06-15 13:58:25    阅读次数:142
F1值的优化macro
1.F1值优化 https://www.jianshu.com/p/51debab91824 from functools import partial import numpy as np import scipy as sp from sklearn.metrics import f1_scor ...
分类:系统相关   时间:2020-06-14 18:25:28    阅读次数:156
机器学习——15 手写数字识别-小数据集
1.手写数字数据集 from sklearn.datasets import load_digits digits = load_digits() from sklearn.datasets import load_digitsimport numpy as npdigits=load_digits ...
分类:其他好文   时间:2020-06-13 21:02:15    阅读次数:73
mtail 调试
mtail 调式 mtail 不会采集当前accesslog 内容以前的内容,只有当你启动mtail后,去访问你的监控tomcat,有新的access 日志刷入localhost_access_log.xxxxx.txt 这时访问mtail的metrics URL才能获取到采集的指标数据 问题2 如 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-12 20:19:01    阅读次数:159
15 手写数字识别-小数据集
1.手写数字数据集 from sklearn.datasets import load_digits digits = load_digits() 2.图片数据预处理 x:归一化MinMaxScaler() y:独热编码OneHotEncoder()或to_categorical 训练集测试集划分 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-12 12:55:33    阅读次数:58
tracing
tracing 什么是 Tracing 图片来源 Metrics, tracing, and logging Wikipedia 中,对 Tracing 的定义 是,在软件工程中,Tracing 指使用特定的日志记录程序的执行信息,与之相近的还有两个概念,它们分别是 Logging 和 Metric ...
分类:其他好文   时间:2020-06-07 09:13:37    阅读次数:80
添加对docker的监控
一、环境:已安装docker机器ip:192.168.0.202 二、原理 使用docker的metrics-add参数,提供对docker运行参数的访问条件。 三、修改/etc/docker/daemon.json [root@DL ~]# vi /etc/docker/daemon.json{ ...
分类:其他好文   时间:2020-05-25 09:14:26    阅读次数:85
性能监控工具之----PerfMon Metrics Collector
前言: 通常情况下,jmeter是无法查看服务器的一些性能指标的,执行性能测试,服务器的性能指标是我们需要关系的对象。现在jmeter提供了一个性能监控的插件,通过这个插件,我们可以查看服务器的一些性能指标,如: cpu memory swap disks network tcp tail exec ...
分类:其他好文   时间:2020-05-24 16:51:06    阅读次数:353
垃圾邮件分类2
1.读取 file_path=r'D:\PycharmProjects\data\SMSSpamCollection' sms=open(file_path,'r',encoding='utf-8') sms_data=[] sms_label=[] csv_reader=csv.reader(sm ...
分类:其他好文   时间:2020-05-23 20:30:03    阅读次数:87
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