结果部署是机器学习的最后一步。 选定算法之后，对算法训练生成模型，并部署到生产环境上，以便利用机器学习解决实际问题。 模型生成之后，也需要定期对模型进行更行，是模型处于最新，最有效的状态，通常建议3-6月更新一次模型。 生成的模型序列化之后，当有新的数据出现时，需要反序列化已保存的模型，然后用其预测 ...
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2020-05-25 09:32:16
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本文始发于个人公众号： TechFlow ，原创不易，求个关注 今天是机器学习专题的第21篇文章，我们一起来看一个新的模型——决策树。 决策树的定义 决策树是我本人非常喜欢的机器学习模型，非常直观容易理解，并且和数据结构的结合很紧密。我们学习的门槛也很低，相比于那些动辄一堆公式的模型来说，实在是简单 ...
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2020-05-22 09:47:08
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每次将tensor保存为图片时，总是要先将tensor转换到cpu，然后再转换到numpy，最后再保存图片，过程太繁琐。今天介绍个pytorch的原生api，可以直接将cuda tensor 保存为图片。 import torch import torchvision import numpy as ...
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2020-05-20 12:49:47
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1、pytorch模型转onnx input = cv.imread('c:/123.jpg')input = np.transpose(input, (2, 0, 1)).astype(np.float32)now_image1 = Variable(torch.from_numpy(input) ...
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2020-05-20 12:20:33
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运行python程序时发现缺少numpy库 运行-》cmd输入 pip3 install numpy,下载中 看到Successfully installed numpy-1.18.4显然安装成功了 输入python进入python解释器并输入import numpy as np验证一下，没报错，确 ...
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2020-05-18 18:41:38
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import numpy as np"""[[14 13 12 11] [10 9 8 7] [ 6 5 4 3]] 1. argmin,argmax 返回array中最大最小值在axis方向的index print(np.argmin(a)) 11 print(np.argmax(a)) 02. ...
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2020-05-18 10:40:44
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查看环境列表 查看当前系统下的环境和虚拟环境 创建新环境：指定python版本为2.7，同时安装必要的包 环境激活 退出环境 deactivate env_name 复制环境 conda create n python36 clone python36_new 移除环境 搜索环境下的包 查看已安装的 ...
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2020-05-16 20:44:15
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这是原本的数据。 这是组合之后的数据 import matplotlib.pyplot as plt import scipy import seaborn as sns import sys import numpy as np f=open(sys.argv[1],"r") i=0 n=0 wa ...
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2020-05-10 16:53:48
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1 import tensorflow as tf 2 import os 3 import numpy as np 4 from matplotlib import pyplot as plt 5 from tensorflow.keras.layers import Conv2D, BatchN ...
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2020-05-10 11:23:40
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