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搜索关键字:nump    ( 745个结果
win10安装tensorflow_gpu
1:打开以下网址,找到你要安装的tensorflow版本,以及这个版本对应的其他依赖的版本。依赖版本必须对应上,否则tensorflow会不正常。 https://tensorflow.google.cn/install/source_windows?hl=zh_cn https://tensorf ...
分类:Windows程序   时间:2020-06-30 11:18:46    阅读次数:79
pandas基础
简介 在pandas中有两类非常重要的数据结构,即序列Series和数据框DataFrame。Series类似于numpy中的一维数组,除了通吃一维数组可用的函数或方法,而且其可通过索引标签的方式获取数据,还具有索引的自动对齐功能;DataFrame类似于numpy中的二维数组,同样可以通用nump ...
分类:其他好文   时间:2020-06-29 09:54:34    阅读次数:35
PaddlePaddle 极简入门实践二:简单的线性回归
import paddle.fluid as fluidimport numpy#定义数据train_data = [[0], [1], [2], [3], [4], [5], [10]]y_true = [[3], [13], [23], [33], [43], [53], [103]]#定义网络 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-26 14:52:44    阅读次数:57
训练神经网络的一些经验分享
在这里给大家分享一下我在训练神经网络时候遇到的困难,以及走的一些弯路之后自己总结得经验。 1.学会正确地debug,神经网络最困难的我觉得不是建立模型,而是数据转换,所以需要你对numpy包非常熟悉。2.将训练量调小一些,刚开始不知道性能,不知道程序是不是往正确的方向发展,那么我们可以将迭代次数取小 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-22 10:47:04    阅读次数:52
Python 绘图总结(seaborn库的使用) (上)
常见的图表有:饼状图,柱状图(可并列),折线图,散点图,直方图,叠加柱状图,三维散点图,三维曲面图,箱线图。 下面用seaborn库绘制以上各种类型的图表: 我们使用seaborn库中自带的数据库iris。如果没有,需要在https://github.com/mwaskom/seaborn-data ...
分类:编程语言   时间:2020-06-21 23:40:58    阅读次数:171
无梯度强化学习:使用Numpy进行神经进化
作者|Jacob Gursky 编译|VK 来源|Towards Data Science 介绍 如果我告诉你训练神经网络不需要计算梯度,只需要前项传播你会怎么样?这就是神经进化的魔力!同时,我要展示的是,所有这一切只用Numpy都可以很容易地做到!学习统计学你会学到很多关于基于梯度的方法,但是不久 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-21 16:19:59    阅读次数:61
绘图小结
https://www.cnblogs.com/hany-postq473111315/p/12765835.html https://www.cnblogs.com/hany-postq473111315/p/12765847.html https://www.cnblogs.com/hany-p ...
分类:其他好文   时间:2020-06-20 18:33:12    阅读次数:80
胸形线
代码 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl mpl.rcParams['font.sans-serif'] = [u'SimHei'] #FangSong/黑体 FangSong/Kai ...
分类:其他好文   时间:2020-06-19 21:07:09    阅读次数:55
Python Numpy data-type dtype 自定义数据类型
https://blog.csdn.net/qq_16234613/article/details/65935279 ...
分类:编程语言   时间:2020-06-16 23:26:28    阅读次数:112
arange创建数组
import numpy a=numpy.arange(1,10,2,dtype=float) #1指初值,2值终值,2指步长 b=numpy.sqrt(a) #对a数组里面的每个元素进行开平方 ...
分类:编程语言   时间:2020-06-15 22:54:47    阅读次数:58
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