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【优化求解】基于matlab粒子群算法求解水火电经济调度【含Matlab源码 500期】
一、简介 粒子群优化(PSO)是一种基于群体智能的数值优化算法,由社会心理学家James Kennedy和电气工程师Russell Eberhart于1995年提出。自PSO诞生以来,它在许多方面都得到了改进,这一部分将介绍基本的粒子群优化算法原理和过程。 1.1 粒子群优化 粒子群优化(PSO)是 ...
分类:编程语言   时间:2021-06-28 20:58:38    阅读次数:0
【优化算法】头脑风暴优化算法(BSO)【含Matlab源码 497期】
一、简介 1 算法原理 头脑风暴优化算法主要由聚类和变异组成。 1.1 聚类 聚类:BSO采用K-means聚类算法,将相似的个体聚成k类,并将人为设定的适应度函数值最优的个体作为聚类的中心。当然,为了避免陷入局部最优,将有概率随机产生一个新个体替换其中 一个聚类中心。 1.2 变异 BSO变异主要 ...
分类:编程语言   时间:2021-06-28 20:55:32    阅读次数:0
第一章 Airflow基本原理
一、Airflow简介 airflow是Airbnb开源的一个用python编写的调度工具,项目于2014年启动,2015年春季开源,2016年加入Apache软件基金会的孵化计划,使用Python编写实现的任务管理、调度、监控工作流平台。 Airflow 是基于DAG(有向无环图)的任务管理系统, ...
分类:其他好文   时间:2021-06-28 20:39:57    阅读次数:0
redis数据结构-布隆过滤器
布隆过滤器就是一个初始为0的数组+n个hash函数 上图三个hash函数h1,h2,h3,分别算出x1的三个位置,h1(x1),h2(x1),h3(x1),然后把对应位置(数组的1,4,8)置1,同理算出x2的三个位置(数组的4,6,10)置1 判断是否存在则根据三个hash函数算出3个位置,如果都 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-28 20:33:44    阅读次数:0
【手写数字识别】基于matlab Fisher分类手写数字识别 【含Matlab源码 505期】
一、简介 Fisher分类器用于解决二类线性可分问题。 Fisher准则基本原理:找到一个最合适的投影轴,使两类样本在该轴上投影之间的距离尽可能远,而每一类样本的投影尽可能紧凑,从而使分类效果为最佳。 例如上图中:通过将方块点和圆点向w1投影,然后再在设置合适的阈值即可将方块和圆点分离。 二、源代码 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-28 20:33:06    阅读次数:0
redis 01 安装
说明 这个安装方法可以在macOS,或者Linux里使用 下载 可以直接从官网下载,选择最新的稳定版本就可。 (需要注意的是,网络上很多的redis教程比较陈旧,而且redis好像经常更新的样子,有一些命令可能需要自己去查或者看文档。) 下载到Linux环境的话,可以用命令行,也可以本地下载了之后上 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-28 20:26:57    阅读次数:0
redits07
redis的初级使用 下载redis的最新版 wget http://download.redis.io/releases/redis-6.0.3.tar.gz 解压并编译 tar -zxvf redis-6.0.3.tar.gz cd redis-6.0.3 make 修改配置文件 bind 12 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-28 20:26:16    阅读次数:0
ridts08
Cluster 管理工具 redis-trib.rb的功能集成到redis-cli,增加了一个backup命令。 除了redis-cli,其实另一个工具的优化就是redis-benchmark。 [root@mini redis6]# ./redis-benchmark --help Usage: ...
分类:其他好文   时间:2021-06-28 20:25:14    阅读次数:0
实验三 朴素贝叶斯算法及应用
一、实验目的 理解朴素贝叶斯算法原理,掌握朴素贝叶斯算法框架; 掌握常见的高斯模型,多项式模型和伯努利模型; 能根据不同的数据类型,选择不同的概率模型实现朴素贝叶斯算法; 针对特定应用场景及数据,能应用朴素贝叶斯解决实际问题。 二、实验内容 实现高斯朴素贝叶斯算法。 熟悉sklearn库中的朴素贝叶 ...
分类:编程语言   时间:2021-06-28 20:14:49    阅读次数:0
实验四 决策树算法及应用
实验目的 1.理解朴素贝叶斯算法原理,掌握朴素贝叶斯算法框架; 2.掌握常见的高斯模型,多项式模型和伯努利模型; 3.能根据不同的数据类型,选择不同的概率模型实现朴素贝叶斯算法; 4.针对特定应用场景及数据,能应用朴素贝叶斯解决实际问题。 实验要求 1.实现高斯朴素贝叶斯算法。 2.熟悉sklear ...
分类:编程语言   时间:2021-06-28 20:12:39    阅读次数:0
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