深入HBase架构解析（二） 前言 这是《深入HBase架构解析（一）》的续，不多废话，继续。。。。 HBase读的实现 通过前文的描述，我们知道在HBase写时，相同Cell(RowKey/ColumnFamily/Column相同)并不保证在一起，甚至删除一个Cell也只是写入一个新的Cell， ...
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2017-05-08 19:54:31
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摘要 本文主要内容是通过合理Hbase 行键（rowkey)设计实现快速的多条件查询，所采用的方法将所有要用于查询中的列经过一些处理后存储在rowkey中，查询时通过rowkey进行查询，提高rowkey的利用率，加快查询速度。行键（rowkey)并不是简单的把所有要查询的列的值直接拼接起来，而是将 ...
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2017-05-07 20:05:57
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Hbase是三维有序存储的，通过rowkey（行键），column key（column family和qualifier）和TimeStamp（时间戳）这个三个维度可以对HBase中的数据进行快速定位。 HBase中rowkey可以唯一标识一行记录，在HBase查询的时候，有以下几种方式： row ...
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2017-05-07 17:43:27
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最近在公司做hbase就打算复习下它的过滤器以便不时之需，RowFilter根据行键（rowkey）筛选数据 public void filter() throws IOException { Filter rf = new RowFilter(CompareFilter.CompareOp.LES ...
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2017-04-27 23:21:31
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Phoenix使用HBase作为后端存储，对于HBase来说，我们通常使用字典序的RowKey来快速访问数据，除此之外，也可以使用自定义的Filter来搜索数据，但是它是基于全表扫描的。而Phoenix提供的二级索引是可以避开全表扫描，是在HBase中快速查找或批量检索数据的另一个选择。下面的例子使... ...
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2017-04-17 19:17:06
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转自：http://www.blogjava.net/DLevin/archive/2015/08/22/426950.html 前言 这是《深入HBase架构解析（一）》的续，不多废话，继续。。。。 HBase读的实现 通过前文的描述，我们知道在HBase写时，相同Cell(RowKey/Colu ...
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2017-03-05 12:32:08
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一、 背景二、 什么是HBase的协处理器三、 HBase协处理器同步数据到Solr四、 添加协处理器五、 测试六、 协处理器动态加载 一、 背景 在实际生产中，HBase往往不能满足多维度分析，我们能想到的办法就是通过创建HBase数据的二级索引来快速获取rowkey，从而得到想要的数据。目前比较... ...
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2017-02-17 14:39:25
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3.Hbase表设计： 1.窄表：列少行多，表中的每一行尽可能保持唯一。 2.宽表：列多行少，通过时间戳版本来进行区分取值。 窄表：比如说，这个表，rowkey由userid+时间+bbsid假设bbsid为回帖的id。那么，对于同一个用于1001，假设我们需要查询1001用户某一天的数据，使用窄表 ...
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2017-01-13 22:29:14
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一：HBase的二级索引 1.讲解 uid+ts 11111_20161126111111:查询某一uid的某一个时间段内的数据 查询某一时间段内所有用户的数据：按照时间 索引表 rowkey：ts+uid 20161126111111—111111 info:uid uid+ts 检索流程： 从索 ...
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2016-12-14 21:21:32
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进入hbase命令行./hbaseshell显示hbase中的表list创建user表，包含info、data两个列族create‘users’,‘info’,‘data’//youcanalsousethiscommand://create‘users’,{NAME=>‘info’,VERSIONS=>‘3’}向表中插入信息，rowkey为rk0001，列族info中添加name列标示符，..
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2016-12-14 02:45:50
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