在进行线性回归分析时，容易出现自变量（解释变量）之间彼此相关，这种情况被称作多重共线性问题。 适度的多重共线性不成问题，但当出现严重共线性问题时，可能导致分析结果不稳定，出现回归系数的符号与实际情况完全相反的情况。本应该显著的自变量不显著，本不显著的自变量却呈现出显著性，这种情况下就需要消除多重共线 ...
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2019-09-04 13:37:09
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在用纸质问卷进行数据收集时，总是避不开一个问题，就是如何把数据快速准确的进行统计分析。这里提供一个方法，包括以下几个步骤： 一、录入数据 二、上传数据 三、分析数据 一、录入数据 首先把纸质问卷和网上问卷汇总录入，具体参考下图。 二、上传数据 录入好的数据可上传到SPSSAU进行分析，当前系统中支持 ...
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2019-09-04 13:16:37
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ICC(intraclass correlation coeficient)： 用来评价对同一对象的多次测量之间的信度（reliability scale）#在SPSS中就是在这个词组里包含ICC检验的。 比如测量实验老鼠的影像学指标，需对同一只老鼠测量8次，取其平均数或中位数来表示该老鼠的最终结果 ...
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2019-08-30 18:53:27
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Kolmogorov-Smirnov 与 Shapiro-Wilk 模型正态分布检验 Spss stata R语言正态分布 R中stats包中内置的ks.test()，可以用于检验标准分布，但这个检验方法效率并不高，且需要在大样本情形下，lz20个数据，。。 这。。。。当时这个ks.test就是最原 ...
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2019-07-09 15:20:14
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CRISP DM 数据挖掘标准流程 在1996年的时候，SPSS，戴姆勒 克莱斯勒和NCR公司发起共同成立了一个兴趣小组，目的是为了建立数据挖掘方法和过程的标准。并在1999年正式提炼出了CRISP DM流程。这个流程确定了一个数据挖掘项目的生命周期包括以下六个阶段： 1. 业务/研究理解阶段 1. ...
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2019-07-07 11:07:13
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众所周知，在证券投资领域将涉及很多数据，因此，通过简单的处理难以有效地分析各种公司股票之间的关系，而关联规则挖掘可以很好的解决这个问题，它允许投资在大量数据中，发现企业股票的相关性，以进一步研究和分析。是股民的得力助手！ 我们从2015年1月至2016年1月收集了香港部分上市公司的股票交易数据，作为 ...
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2019-07-02 19:09:16
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解决Springboot集成ActivitiModel提示输入用户名密码的问题 ...
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2019-06-20 10:53:54
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一. 用flowable Modeler设计好流程图后，有多种资源部署方式 二. 部署相关的表 参考文章：https://blog.csdn.net/zhongzk69/article/details/90737302 ...
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2019-06-04 11:24:21
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大数据已经融入到各行各业，哪些大数据技术是最受欢迎？哪些大数据技术潜力巨大？请听大讲台老师对10个最热门的大数据技术的介绍。 大数据学习群：199427210 （一）预测分析 预测分析是一种统计或数据挖掘解决方案，包含可在结构化和非结构化数据中使用以确定未来结果的算法和技术。可为预测、优化、预报和模 ...
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2019-04-26 13:36:05
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前言 找一个好用的画图工具真心不容易，Activiti 工作流自带的 Web 版画图工具，外表挺华丽，其实使用起来各种拧巴；Eclipse 的 Activiti 画图插件，对于相对复杂的流程也是很不友好。 环境搭建 网上有许多详细的安装配置步骤，这里就不一一赘述，只列出相关版本。 | 软件 | 版本 ...
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2019-03-24 13:53:29
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