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搜索关键字:spss modeler    ( 335个结果
spss
选择(转换)——(随机数字生成器),勾选“设置起点(E)”,并在“固定值(F)”下的“值(v)”中输入一个用户给定的数值。 选择(转换)——计算变量,在目标变量框中输入变量名“Spinn”,在“数字表达式(E)”框中输入“trunc(rv.uniform(1,5))”,然后单击(确定)按钮, (1) ...
分类:其他好文   时间:2019-11-14 21:49:06    阅读次数:92
2019年11月14日 运飞龙 SPSS
选择(转换)——(随机数字生成器),勾选“设置起点(E)”,并在“固定值(F)”下的“值(v)”中输入一个用户给定的数值。 选择(转换)——计算变量,在目标变量框中输入变量名“Spinn”,在“数字表达式(E)”框中输入“trunc(rv.uniform(1,5))”,然后单击(确定)按钮, (1) ...
分类:其他好文   时间:2019-11-14 19:50:58    阅读次数:81
2019年11月10日 SPSS 运飞龙
1.一个数据文件包含下列数据,5个家庭没有汽车(编码为0),20个家庭有一辆汽车(编码唯1),10个家庭拥有两辆汽车(编码为2)指出下列哪种统计量适用于描述该数据并计算出统计量的值。A A拥有汽车数的众数 B.拥有汽车数的中位数 C.拥有汽车数的方差 D.变异系数 2.为了生成某个给定变量的总和。应 ...
分类:其他好文   时间:2019-11-10 22:57:11    阅读次数:186
易初大数据 2019年11月10日 spss习题 王庆超
◆1.一个数据文件包含下列数据,5个家庭没有汽车(编码为0),20个家庭有一辆汽车(编码唯1),10个家庭拥有两辆汽车(编码为2)指出下列哪种统计量适用于描述该数据并计算出统计量的值。A A拥有汽车数的众数 B.拥有汽车数的中位数 C.拥有汽车数的方差 D.变异系数 ◆2.为了生成某个给定变量的总和 ...
分类:其他好文   时间:2019-11-10 22:45:38    阅读次数:126
2019年11月10号 王腾飞 spss
个数据文件包含下列数据,5个家庭没有汽车(编码为0),20个家庭有一辆汽车(编码唯1),10个家庭拥有两辆汽车(编码为2)指出下列哪种统计量适用于描述该数据并计算出统计量的值。(A) A拥有汽车数的众数 B.拥有汽车数的中位数 C.拥有汽车数的方差 D.变异系数 2.为了生成某个给定变量的总和。应该 ...
分类:其他好文   时间:2019-11-10 22:40:20    阅读次数:119
11.10曾天予 spss
思考与练习 (A)1个数据文件包含下列数据,5个家庭没有汽车(编码为0),20个家庭有一辆汽车(编码唯1),10个家庭拥有两辆汽车(编码为2)指出下列哪种统计量适用于描述该数据并计算出统计量的值。 A拥有汽车数的众数 B.拥有汽车数的中位数 C.拥有汽车数的方差 D.变异系数 (B)2.为了生成某个 ...
分类:其他好文   时间:2019-11-10 22:36:08    阅读次数:110
spss课后习题
1.一个数据文件包含下列数据,5个家庭没有汽车(编码为0),20个家庭有一辆汽车(编码唯1),10个家庭拥有两辆汽车(编码为2)指出下列哪种统计量适用于描述该数据并计算出统计量的值:A A拥有汽车数的众数 B.拥有汽车数的中位数 C.拥有汽车数的方差 D.变异系数 2.为了生成某个给定变量的总和。应 ...
分类:其他好文   时间:2019-11-10 22:30:08    阅读次数:227
spss张峻溪
描述性统计分析方法是指应用分类,制表,图形及概括性数据指标来概括书籍分布特征的方法,而推断性统计分析方法则是通过随机抽样应用统计方法,把样本数据得到的结论推广到总体的数据分析方法。 统计上需要把样本数据所含信息进行概括融合和抽象从而得到反映样本数据的综合指标这些指标称为统计量描述数据特征的统计量可分 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-31 21:49:55    阅读次数:119
SPSS 2019年10月31日 20:20:53今日学习总结
◆描述性统计分析 概念:描述性统计分析方法是指应用分类、制表、图形及概括性数据指标(去均值,方差等)来概括数据分布特征的方法。 而推断性统计分析方法则是通过随机抽样,应用统计方法把从样本数据得到的结论推广到总体的数据分析方法统计上需要把样本数据所御寒信息进行概括,融合和抽象, 从而得到反映样本数据的 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-31 21:43:52    阅读次数:130
2019.10.31 王腾飞 spss
描述性统计分析方法是只应用分类、制表、图形及概括性数据指标(如均值、方差等)来概括数据分布特征的方法。 描述数据特征的统计量可分为两类:一类表示数据的中心位置,如均值、中位数、众数等;另一类表示数据的离散程度,如方差、标准、差极差等用来衡量个体偏离中心的程度。 在描述定性观测值时,有时候我们需要把这 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-31 20:09:30    阅读次数:114
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