MySQL 数据库性能优化 （cite： "一些mysql数据库性能优化方法" ） 之所以要优化数据库的性能，对业务来说是为了降低运维成本，对程序员个人来说是避免自己成为“CRUD程序员”和“API程序员”。 注：这篇文章是以MySQL为背景，很多内容同时适用于其他关系型数据库，需要有一些索引知识为 ...
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数据库 时间：
2020-03-10 16:16:34
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| id | SELECT识别符。这是SELECT的查询序列号 | | | | | select_type | SELECT类型,可以为以下任何一种: SIMPLE :简单SELECT(不使用UNION或子查询) PRIMARY :最外面的SELECT UNION :UNION中的第二个或后面的SE ...
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数据库 时间：
2020-03-09 20:53:19
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Part1.optimize（最优化的，充分利用的）优化模型方法 今天主要学习的就是torch中的model优化方法库——optim 在昨天的nn库的基础上把原来的手动更新模型数据的代码换成封装好的optim 看一下模型的训练情况： Part2.做一个结构清晰的pytorch的model 1.def ...
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2020-03-06 01:23:11
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TCP通信粘包问题分析和解决（全） 在socket网络程序中，TCP和UDP分别是面向连接和非面向连接的。因此TCP的socket编程，收发两端（客户端和服务器端）都要有成对的socket，因此，发送端为了将多个发往接收端的包，更有效的发到对方，使用了优化方法（Nagle算法），将多次间隔较小、数据 ...
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2020-03-02 18:50:55
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目录 感知机模型 感知机模型损失函数 感知机模型损失函数的优化方法 感知机模型的算法 感知机模型的算法对偶形式 我们知道较早的分类模型——感知机（1957年）是二类分类的线性分类模型，也是后来神经网络和支持向量机的基础。 1、感知机模型 感知机模型是一种二分类的线性分类器，只能处理线性可分的问题，感... ...
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编程语言 时间：
2020-02-23 23:55:25
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优化与深度学习 优化与估计 尽管优化方法可以最小化深度学习中的损失函数值，但本质上优化方法达到的目标与深度学习的目标并不相同。 优化方法目标：训练集损失函数值 深度学习目标：测试集损失函数值（泛化性） 1 %matplotlib inline 2 import sys 3 import d2lzh1 ...
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2020-02-20 13:14:49
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Tensorflow一些常见操作： 代码： # -*- coding: UTF-8 -*- """ 用梯度下降的优化方法来快速解决线性回归问题 """ import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import tensorflow as tf ...
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2020-02-19 20:49:02
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图书简介 实用性是本书的第一个基本出发点，书中介绍了近年来在工业界被广泛应 用的机器学习算法，这些算法经受了时间的考验，不但效果好而且使用方便。此 外作者也十分注意理论的深度和完整性，组织各章节的内容时力求由浅入深、推 理完整、先后连贯、自成体系，先讲统计学、矩阵、优化方法这些基础知识，再 由简到繁 ...
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编程语言 时间：
2020-02-01 12:34:19
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[TOC] An easy way 使用 来更快地构建神经网络： Save and reload 两种保存网络模型的方法： 读取模型： 只读取模型参数： Train on batch 通过 中的 参数来控制加载数据时的batch大小 打印结果： Optimizers 比较不同的优化方法对网络的影响： ...
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2020-01-30 21:16:11
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Leetcode 1191 K Concatenation Maximum Sum 动态规划 题目描述 例子 解题思路 首先，定义新方法maxSum(k)。根据k==1时的解题方法，循环k次即可。但不符合时间复杂度要求。以下是优化方法。 当 len(arr) == 0 时，返回0。 当 k 0 时， ...
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2020-01-30 09:29:36
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