双指针算法本质上就是将具有单调性的算法复杂度为O(N^2)的朴素算法通过双指针优化到O(n)的一种优化方法。是一种十分常用的算法。 设计双指针算法我们一般先写出它的朴素算法，然后按照模板： for( int i = 0, j = 0 ; i < n ; i ++) { //check()是按照题目逻 ...
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2020-01-29 19:51:43
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centos linux服务器apache+mysql环境访问慢优化方法 ...
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2020-01-29 18:18:57
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一、遗传算法的由来 受生物学的启发， 在一个生物的任何一个细胞中，都有着相同的一套染色体。所谓染色体，就是指由 DNA 组成的聚合体。 传统上看，这些染色体可以被由数字 0 和 1 组成的字符串表达出来（实际上是由4种碱基）。 为了形式化定义一个遗传算法，我们可以将它看作一个优化方法，它可以尝试找出 ...
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2020-01-29 15:58:13
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梯度下降的各种优化算法下面参考文献表述都很全面了，不在赘述，主要谈谈个人理解 其实对SGD的优化，跟自动控制中的PID思路其实是一样的 P（Propotion）比例项即当前偏差 I（Intergration）积分项即偏差的累积 D（differentiation）微分项即偏差的变化 SGD加入微分项 ...
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2020-01-27 19:11:38
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1. Gradient Descent 1.1 Batch Gradient Descent 在每一轮的训练过程中，Batch Gradient Descent算法用整个训练集的数据计算cost fuction的梯度，并用该梯度对模型参数进行更新，其中是学习率： $ \theta=\theta-\e ...
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2020-01-14 23:57:28
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本文将简单介绍一下我所收集到的React Native应用优化方法，希望对你有所启发。很多方法也是适用React web应用的。 ...
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2019-12-31 23:33:31
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本节课目标：搭建神经网络，总结搭建八股 一、基本概念 基于TensorFlow的NN：用张量表示数据，用计算图搭建神经网络，用会话执行计算图，优化线上的权重（参数），得到模型 张量：张量就是多维数组（列表），用阶表示张量的维度。 0阶称为标量，表示一个单独的数 举例S=123 1阶张量称作向量，表示 ...
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2019-12-26 19:33:38
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本篇文章主要讲述了非关系型数据库中Redis的配置使用与优化方法，希望对大家有所帮助！！！
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2019-12-24 17:06:43
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SGDSolver类简介 Solver类用于网络参数的更新，而SGDSolver类实现了优化方法中的随机梯度下降法（stochastic gradient descent），此外还具备缩放、正则化梯度等功能。caffe中其他的优化方法都是SGDSolver类的派生类，重载了基类的 函数，用于各自计算 ...
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2019-12-19 10:04:52
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前面我们写了一个关于查询歌曲的接口测试，但是代码重复性比较大，进行一次简单的优化 封装方法 在编写自动化脚本的时候，都要求代码简介，上一篇unittest unittest断言中代码重复性比较多，我们进行一次简单的优化（优化方法不同，请勿喷） 我们可以看到下面的代码每个用例中都填写了不同的参数和请求 ...
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2019-12-17 20:11:16
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