基于模型的强化学习方法数据效率高，前景可观。本文提出了一种基于模型的元策略强化学习方法，实践证明，该方法比以前基于模型的方法更能够应对模型缺陷，还能取得与无模型方法相近的性能。 引言 强化学习领域近期取得的很多成就都是通过无模型强化学习算法 [1,2,3] 实现的。无模型（MF）算法倾向于实现最佳性 ...
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2018-11-13 23:53:10
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恶意代码通常依赖于网络函数来完成它的肮脏工作，而Windows API函数中就有很多可以进行网络通信。创建网络特征的任务是复杂的，我们这里的目标，是向你如何识别和理解常见的网络函数，这样你就可以辨别出一个恶意程序在使用这些函数时会做些什么。 在Windows的网络选项中，恶意代码最普遍使用的是伯克利 ...
RAID:Redundant Arrays of Inexpensive（Independent） Disks 1988年由加利福尼亚大学伯克利分校（University of CaliforniaBerkeley） “A Case for Redundant Arrays of Inexpensi ...
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2018-10-31 21:20:20
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1.什么是Spark Apache Spark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架。最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，并于2010年成为Apache的开源项目之一。 与Hadoop和Storm等其他大数据和MapReduce技术相比，Spark有如下优势，一起来 ...
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2018-10-28 12:19:07
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在 Linux 的 shell 中，我们把 和 加上一个字符（字符串）叫做命令行参数。 主流的有下面几种风格Unix 风格参数 Unix风格的参数 一个减号，然后一个参数就是一个字母。 Unix风格的参数是从贝尔实验室开发的AT&T Unix系统上原有的命令继承下来的。比如 那么，为什么有的 后面跟 ...
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2018-10-15 20:31:30
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下载地址：网盘下载 备用地址：网盘下载 内容简介 · · · · · ·【名人推荐】 “科学计算和数据分析社区已经等待这本书很多年了：大量具体的实践建议，以及大量综合应用方法。本书在未来几年里肯定会成为Python领域中技术计算的权威指南。” ——Fernando Pérez 加州大学伯克利分校 研 ...
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2018-10-14 00:17:32
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Apache Spark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架。最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，并于2010年成为Apache的开源项目之一。 与Hadoop和Storm等其他大数据和MapReduce技术相比，Spark有如下优势。 首先，Spark为我们提供 ...
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2018-09-28 17:34:32
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从换脸到换姿势，AI 在图像处理的道路上越走越魔幻 https://mp.weixin.qq.com/s/VFq3BWLpzyKZ3sqVWf1HKA 【导读】加州大学伯克利分校的研究人员，近日在著名预印本网站 arXive 上，发布了最新的图像迁移成果：人体姿势和舞蹈动作迁移。旨在把专业舞蹈演员的 ...
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2018-09-01 12:37:16
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一. spark 概述 1.是什么: ? Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。2012年,它是由加州伯克利大学AMP实 验室开源的类 Hadoop MapReduce 的通用并行计算框架，Spark 拥有Hadoop MapReduce 所具有的优点；但不 同于 ...
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2018-08-30 11:11:38
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CS162 CS162: Operating Systems and Systems Programming 是 "UC伯克利" 大学的一门本科生计算机课程。该课程的目的是教授操作系统的基本概念与设计，以及对应的系统编程。 其中讨论的主题包括操作系统/系统编程，网络和分布式系统以及存储系统，例如多程 ...
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2018-08-26 10:26:43
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