低版本mybatis <foreach collection="mapInfo.entrySet()" item="item" index="index" separator=","> ${item.key} = VALUES ( #{item.value} ) </foreach> 高版本 <fo ...
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2021-06-11 19:06:24
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Locust高并发情况下的性能优化与分布式场景的应用 在使用Locust过程时,有时我们会发现当进行高并发压测时,得到的RPS往往会比Jmeter等工具得到的结果更低。 那究竟是什么原因呢? 本文将会针对该问题进行分析并给出解决方式。 问题描述 最近在压测过程中,为了验证Locust本身压测结果准确 ...
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2021-06-11 18:51:47
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前言 由于业务量的增大,用户量增大、并发量增高,数据量增多,导致页面查询速度降低,只用传统的关系型数据库已经无法支撑系统的高并发,高可用的场景了。 关系型数据库的缺点: 1.性能瓶颈:磁盘IO性能低下 1.扩展瓶颈:数据关系复杂,扩展性差,不便于大规模的集群 解决思路 1.降低磁盘IO次数 2.去除 ...
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2021-06-11 18:42:27
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我是一名数据分析师,常常需要处理大量的数据,苦于找不到合适的工具,一直用的excel做数据分析,但是大家都知道,excel的可视化能力有限,一行行的黑白文字我看到两眼发黑,效率还很低,后来我了解到一款数据可视化工具——思迈特软件Smartbi。 用了它之后,不仅效率提高了很多,界面也十分高大上,获得 ...
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2021-06-11 17:31:21
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2D 卷积 与以为信号一样,我们也可以对2D 图像实施低通滤波(LPF),高通滤波 (HPF)等。LPF 帮助我们去除噪音,模糊图像。HPF帮助我们找到图像的边缘 OpenCV 提供的函数 cv.?lter2D() 可以让我们对一幅图像进行卷积操 作。下面我们将对一幅图像使用平均滤波器。下面是一个 ...
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2021-06-10 18:31:05
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首先我们达成一个共识,框架是用来帮助我们提升效率,节省时间,避免处理那些低级细节的,如果能达到这个目标,就是一个合适的框架。选择合适的框架,会事半功倍。 Python 领域,开发 Web 应用程序的三个主流框架是 Django,Flask 和 FastAPI。它们都非常优秀,但有各自的特点。本文接下 ...
数据迁移使用场景 冷热集群数据分类存储,详见上述描述. 集群数据整体搬迁.当公司的业务迅速的发展,导致当前的服务器数量资源出现临时紧张的时候,为了更高效的利用资源,会将原A机房数据整体迁移到B机房的,原因可能是B机房机器多,而且B机房本身开销较A机房成本低些等. 数据的准实时同步.数据的准实时同步与 ...
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2021-06-10 18:05:50
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类型转换 public class Demo02 { public static void main(String[] args) { //强制转换 (类型)变量名 高-->低 int i = 128; byte b = (byte) i;//内存溢出 System.out.println(i); ...
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2021-06-10 17:53:43
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ltrace 跟踪进程调用库函数 ltrace 能够跟踪进程的库函数调用,它会显现出哪个库函数被调用,而strace则是跟踪进程的每个系统调用。 参数选项 解释说明(带※的为重点) #-c 统计库函数每次调用时间,最后程序退出时打印摘要 #-C 解码低级别名称(内核级)为用户级名称 #-d 打印调试 ...
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2021-06-10 17:49:15
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接口隔离原则:使用多个接口,而不使用单一的接口,客户端不应该依赖它不需要的接口。尽量的细化接口的职责,降低类的耦合度。
迪米特法则:又被成为 最少知道原则,指的是一个对象应该对其他对象保持最少的了解。一个实体类应当尽量少地和其他实体之间发生相互作用,使得系统模块相互独立。形象来说就是:只和朋友交流,... ...
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2021-06-09 15:30:34
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