1、大数据有哪些特点？ valume(大量） velocity（高速） variety（多样） value（低价值密度） 2、什么是大数据？ 指无法在一定的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信 ...
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2020-11-16 13:51:20
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阿里云机器学习PAI介绍Summer久石譲-「菊次郎の夏」オリジナル?サウンドトラック机器学习大致可以分三类：有监督学习：指每个样本都有对应的期望值，通过模型搭建，完成从输入的特征向量到目标值的映射，典型的例子是回归和分类问题，例如：逻辑回归、随机森林、决策树。无监督学习：指在所有的样本中没有任何目标值，期望从数据本身发现一些潜在的规律，例如一些简单的聚类K-means、DBSCAN等。增强学习：
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2020-11-16 13:20:47
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1.动态规划的概念及理解 动态规划（Dynamic Programming，DP）是运筹学的一个分支，是求解决策过程最优化的过程。我的个人理解如下：将一个复杂的大问题拆分成若干个小问题并求出这些小问题的解，记录下来。最后借由这些小问题的解推导出原始大问题的答案。 2.示例 2.1 上台阶 共十级台阶 ...
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2020-11-16 12:57:23
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互联网公司，技术侧，写文档有没有必要？有必要。要写什么文档？至少要写总体设计文档，详细设计文档。为什么不写？可能是没时间，可能是不会写，可能是不愿意写。本文试图分享一些经验，解决“不会写”的问题。总体设计文档，详细设计文档，应该包含什么内容？总设和详设都应该包含的部分：（1）需求：一般以产品的语言描述，这一块可以拷贝产品需求文档中的storylist部分；（2）名词解释（可选）：非相关领域内的同学
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2020-11-10 11:29:02
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什么是SpringCloud SpringCloud是基于SpringBoot的一整套实现微服务的框架。它提供了微服务开发所需的配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线、全局锁、决策竞选、分布式会话和集群状态管理等组件。 最重要的是，基于SpringBoot，会让开发微服务架构非常方便 ...
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2020-11-08 17:19:34
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传统的强化学习算法具有很强的决策能力，但难以用于高维空间任务中，需要结合深度学习的高感知能力，因此延展出深度强化学习，最经典的就是DQN(Deep Q-Learning)。 DQN 2013 DQN的主要思想是训练CNN拟合出Q-Learning算法，以此让智能体在复杂的RL环境中从原始视频数据学到 ...
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2020-11-06 01:12:42
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除了以决策树为基础的机器学习算法以外，其他的大部分机器学习算法的最终目的就是为了拟合一个函数。也就是说，我们假定客观世界的规律可以用一个函数表示。但事实真的如此吗？ 客观世界的规则可以分为两部分。宇宙规则和人类规则。由于宇宙是按固定的规律运行的。所以宇宙规则可以表示为数学函数。但是人类规则却不是按照 ...
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2020-11-01 09:46:53
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?在大数据，云计算，工业4.0，物联网等概念概念炒得飞起的年代，现在已经变成某宝天天给我推送我感兴趣的东西。由此可见数据和科技正在慢慢深刻地改变我们的生活。随着时代的发展，各个企业的内部决策方式也是发生着巨大的变化，而缩短企业内部的决策时间和提高决策的效率是各个企业追求的目标。1、可视化报表呈现运用商业智能BI中的可视化图表可以将企业日常的业务数据（财务、供应链、人力、运营、市场、销售、产品等）全
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2020-10-29 09:27:41
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为避免种族歧视，谷歌Chrome将不再使用“黑名单”等词|文末送书收录于话题#Chrome112#黑名单64#政治正确45△Hollis,一个对Coding有着独特追求的人△这是Hollis的第280篇原创分享作者lHollis来源lHollis（ID：hollischuang）近日，美国黑人乔治?佛洛伊德（GeorgeFloyd）被警员制服期间死亡而触发的反种族主义已经持续了10多天，这场有关种
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2020-10-27 11:58:14
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?可视化BI软件经过几十年的不断发展，已成为大型企业进行商业决策不可缺少的工具。在BI软件问世之前，由于做数据分析可视化的时间较长、人力成本较高，企业一直处于忽视的状态。可视化BI软件的出现极大地提高了企业处理分析数据的效率。可视化BI软件为企业提升数据分析效率以前很多企业（其实现在也有不少）做数据分析可视化时，需要从企业内的各个业务系统（如ERP、CRM、MES等等）中导出数据到Excel表格里
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2020-10-27 11:44:16
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