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搜索关键字:出发点    ( 725个结果
Part I/ Chapter 2 线性代数基础2 实例:PCA
主成分分析(principal components analysis,PCA) 用基础的线性代数知识能够推导出主成分分析(principal components analysis,PCA)这一简单的机器学习算法。 1、出发点:在n维实线性空间中我们有m个点的集合{x(1),x(2),...,x( ...
分类:其他好文   时间:2019-10-02 14:34:38    阅读次数:115
2019.9.19 csp-s模拟测试47 反思总结
思路接近正解?都想到了?这都是借口呀。 没有用的,往前走吧。 T1:Emotional Flutter 我的做法和题解不太一样,我把s放在最后考虑了。 因为出发以后步幅是一样的,所以每一个黑条可以ban掉一段出发点。把黑条的左右边界%k存成区间,每个黑条可以存一个或者两个区间【跨越k这个边界】。然后 ...
分类:其他好文   时间:2019-09-20 18:41:55    阅读次数:275
【2019-09-17】不在乎功劳的人不可限量
08:00 “如果一个人不在乎功劳记在谁身上,那么他的成就和地位就不可限量。” ——罗伯特·伍德拉夫 我渴望成为一个“冷血”的人,不为情绪所困扰,同时,不为外在的认可所干扰。但我知道,事情都是相对的,如果我没有很好地解决情绪上的问题,我一定知道我并没有足够的能力去抵御各种虚荣之美。情感的各种出发点其 ...
分类:其他好文   时间:2019-09-17 19:02:13    阅读次数:85
数据库绪论
数据库方法的基本出发点: 把数据统一管理,控制,共享使用。 1.优点: 物理独立性: 存储结构变,逻辑结构可以不变,从而应用程序也不必改变。逻辑独立性: 总体逻辑结构变,局部逻辑结构可以不变,从而应用程序也不必改变。好处:简化应用程序的编写和维护 2.数据控制统一安全性控制:防止泄密和破坏完整性控制 ...
分类:数据库   时间:2019-09-14 14:20:30    阅读次数:141
GPL、BSD、Apache等协议通解
我们平时逛github时常常会看到Readme里面有个Lience,经常会看到GNU、GPL、BSD、Apache等字眼,但是你真的清楚这些协议及其区别吗?1.GPL:我们很熟悉的Linux就是采用了GPL。GPL协议和BSD,ApacheLicence等鼓励代码重用的许可很不一样。GPL的出发点是代码的开源/免费使用和引用/修改/衍生代码的开源/免费使用,但不允许修改后和衍生的代码做为闭源的商业
分类:Web程序   时间:2019-09-12 11:41:34    阅读次数:133
追女生框架
追求时期框架 1.大原则一:出发点尽量去吸引女仔,而不是追很多男生其实都困惑于这个问题:为什么对一个女生关怀备至,在女生有问题的时候都能伸出援手,但是却总沦为“备胎”身份。对于女人来讲,更容易受到生存价值(社交价值,财富等)和情绪价值(幽默感,沟通能力)的吸引。彼此对于价值的认可,才是撩妹的基础,如 ...
分类:其他好文   时间:2019-08-25 14:20:05    阅读次数:80
sklearn实现决策树算法
1、决策树算法是一种非参数的决策算法,它根据数据的不同特征进行多层次的分类和判断,最终决策出所需要预测的结果。它既可以解决分类算法,也可以解决回归问题,具有很好的解释能力。另外,对于决策树的构建方法具有多种出发点,它具有多种构建方式,如何构建决策树的出发点主要在于决策树每一个决策点上需要在哪些维度上 ...
分类:编程语言   时间:2019-08-18 15:27:02    阅读次数:115
[Python]判断序列是否为空的正确姿势
本篇文章起源于StackOverflow上一个热度非常高的问题: "我该如何判断一个Python列表是否为空?" @Ray Vega (提问者) 举例说明,现在我得到了如下代码: 我如何该检查 是否为空? 面对这个问题,各路高手给出了 不尽相同 的回答。 最高票答案十分简洁: @Patrick (答 ...
分类:编程语言   时间:2019-08-18 09:23:28    阅读次数:102
决策树算法原理
//2019.08.17#决策树算法1、决策树算法是一种非参数的决策算法,它根据数据的不同特征进行多层次的分类和判断,最终决策出所需要预测的结果。它既可以解决分类算法,也可以解决回归问题,具有很好的解释能力。 图 原理图2、对于决策树的构建方法具有多种出发点,它具有多种构建方式,如何构建决策树的出发 ...
分类:编程语言   时间:2019-08-17 19:38:27    阅读次数:1003
sklearn调用SVM算法
1、支撑向量机SVM是一种非常重要和广泛的机器学习算法,它的算法出发点是尽可能找到最优的决策边界,使得模型的泛化能力尽可能地好,因此SVM对未来数据的预测也是更加准确的。 2、SVM既可以解决分类问题,又可以解决回归问题,原理整体相似,不过也稍有不同。 在sklearn章调用SVM算法的代码实现如下 ...
分类:编程语言   时间:2019-08-17 15:05:06    阅读次数:140
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