CART:分类回归树分类树和回归树的区别：分裂节点时使用的节点非纯度量（最小化准则、特征选择）不一样，修剪树的准则不一样分类树： 节点非纯度量：平方误差和 区域估计值：均值（在给定的划分下，均值带来的平方误差和最小）回归树： 节点非纯度量：误分类误差、Gini指数、熵 区域估计值：多数类G...
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2015-07-15 01:10:41
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获取相应分类id的分类树：public static function getCategoryTree($id){ //$model=M('category'); if($id>0){ $obj=self::selectTab...
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2015-07-14 21:58:46
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'公告','id'=>1,'pid'=>0), array( name=>'文章','id'=>2,'pid'=> 0), array( name=>'文章1','id'=>3, 'pid'=>2), array( name=>'文章2','id'=>4,'pid'=>2), arr...
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2015-07-03 17:22:01
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提升树是以分类树或回归树为基本分类器的提升方法 提升树被认为是统计学习中性能最好的方法之一 提升方法实际采用加法模型（基函数的线性组合）与前向分步算法 以决策树为基函数的提升方法称为提升树 对分类问题决策树是二叉分类树 对回归问题决策树是二叉回归树 提升树模型可以表示为决策树的加法模型： T(x;Θ...
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2015-06-13 22:58:53
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决策树学习从今天开始，坚持每天学习一个机器学习的新知识，加油！决策树学习是应用最广的归纳推理算法之一，是一种逼近离散值目标函数的方法，在这种方法中学习到的函数被表示为一颗决策树。决策树表示法决策树通过把实例从根结点排列到某个叶子结点来分类实例，叶子结点即为实例所属的分类。树上的每一个结点指定了对实例...
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2015-06-08 21:07:50
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1、includes/lib_goods.php下找到这两个函数改成我这样就行functionget_categories_tree($cat_id=0)functionget_child_tree($tree_id=0)/***获得指定分类同级的所有分类以及该分类下的子分类**@accesspublic*@paraminteger$cat_id分类编号*@returnarray*/functionget_categorie..
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2015-04-27 15:30:16
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应用场景：
通过web接口获取到无限分类部门的数据，部门数据解析出来的格式为一个一维数组。由于是自己临时写了一个简易的小框架，未加入缓存机制，因此只能一下把部门全部展示到页面上，可递归实现，但复杂度太高。
解决方法：
前提还是使用递归方法进行操作，只不过对通过接口获取的数据生成一个新的三维数组，然后进行递归操作，复杂度比较低。（若有大神有更加简单的方法，请解答，拜谢。）...
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2015-04-13 19:03:07
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1、直接将以下代码复制到要显示的模板，修改所需文章分类id，其中 {if $cat.id eq 16}的意思是调用文章分类ID为16下的二级文章分类 assign('article_categories',article_categories_tree(0));//文章分类树?>{if$cat.i....
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2015-04-02 18:35:50
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这种视图结构可能被用在菜单，或者某种体现分类的信息上面等等。今天就让我们来探讨下怎么从后端去实现这样的一个内容！如果是Java使用者那就比较熟悉这其中的语法了。首先看下前端浏览器的效果：从其中不难发现，这是个分类信息展示，而且具有多级效果，业务上是需要无限极的特点的，上级和下级具有关联关系的。那么这...
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2015-03-21 11:06:38
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1.基本概念 1)定义： 决策树是一个预测模型；他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系，树中每个节点代表的某个可能的属性值。 2)表示方法： 通过把实例从根结点排列到某个叶子结点来分类实例，叶子结点即为实例所属的分类。树上的每一个结点指定了对某个属性的测试，并在该结点的每一个后继分支对...
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2015-03-17 21:39:15
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