### group_by：根据某个字段进行分组。比如想要根据性别进行分组，来统计每个分组分别有多少人 ### having： having是对查找结果进一步过滤。比如只想要看未成年人的数量，那么可以首先对年龄进行分组统计人数，然后再对分组进行having过滤。示例代码如下： ...
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2018-04-11 23:01:54
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笔记:使用mongo聚合查询(一开始根本没接触过mongo，一点一点慢慢的查资料完成了工作需求) 需求：在订单表中，根据buyerNick分组，统计每个buyerNick的电话、地址、支付总金额以及总商品数，返回结果是CustomerDetail。 Trade表： CustomerDetail： O ...
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2018-03-15 13:13:58
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请问针对时间段从每天早上7点开始统计每十分钟人 解决思路： 我以前做过一个关于月份的，是说每3个月以分组，其实是一样的。不过可能啊，整体数据量大会有问题。如果你只是求一天的，那绝对没问题。【1】如果只是当天，那么你以当天七点为准，算当天所有时间与它的分钟差，然后group by 分钟差/10 即可【 ...
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2018-03-12 16:52:59
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转自:mysql必知必会——GROUP BY和HAVING GROUP BY语法可以根据给定数据列的每个成员对查询结果进行分组统计，最终得到一个分组汇总表。 select子句中的列名必须为分组列或列函数，列函数对于group by子句定义的每个组返回一个结果。 某个员工信息表结构和数据如下： [sq ...
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2018-02-26 17:38:30
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本次预计讲解的知识点 1、 多表查询的操作、限制、笛卡尔积的问题； 2、 统计函数及分组统计的操作； 3、 子查询的操作，并且结合限定查询、数据排序、多表查询、统计查询一起完成各个复杂查询的操作； 一、多表查询的基本概念 在之前所使用的查询操作之中，都是从一张表之中查询出所需要的内容，那么如果现在一 ...
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2018-02-26 11:35:08
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1.请输入字符串，最多输入4个字符串，要求后输入的字符串排在前面，例如 输入：EricZ 输出：1=EricZ 输入：David 输出：1=David 2=EricZ 2.把上述最后结果保存到Name.txt中 3.先输入一组数，然后输入其分组，按照分组统计出现次数并输出例如，输入数据3,2,3,8 ...
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2018-02-22 17:32:17
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MongoDB的产生背景是在大数据环境，所谓的大数据实际上也就是进行数据信息的收集汇总。必须要有信息的统计操作， 而这样的拥挤操作就是聚合（分组统计就是一种聚合操作）。 1、取得集合的数据量 :对于聚合的数据浪而言，在MongoDB里面直接使用count()函数就可以完成。 （01）、范例：统计st ...
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数据库 时间：
2018-01-03 19:43:08
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group，aggregate，mapReduce 分组统计: group() 简单聚合: aggregate() 强大统计: mapReduce() db.collection.group(document) document：{ key:{key1:1,key2:1}, //根据那几个字段分组 ... ...
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2018-01-02 17:27:56
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apply() apply（m，dimcode，f，fargs） m 是一个矩阵。 dimcode是维度编号，取1则为对行应用函数，取2则为对列运用函数。 f是函数 fargs是f的可选参数集 lapply() lapply（）（代表list apply）与矩阵的apply（）函数的用法类似， 对列 ...
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2017-12-23 14:14:20
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3.7 聚合（重点） 信息的统计操作就是聚合（直白：分组统计就是一种聚合操作）。 3.7.1 取的集合的数据量 对于集合的数据量而言，在MongoDB里面直接使用count()函数就可以完成。 范例：统计students表中的数据量 db.students.count() 范例：模糊查询 db.st ...
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数据库 时间：
2017-12-07 18:48:50
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