一、引言 本材料参考Andrew Ng大神的机器学习课程http://cs229.stanford.edu 在上一篇有监督学习回归模型中,我们利用训练集直接对条件概率p(y|x;θ)建模,例如logistic回归就利用hθ(x) = g(θTx)对p(y|x;θ)建模(其中g(z)是sigmoi.....
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2014-11-01 17:46:57
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一、LDA的基本思想线性判别式分析(LinearDiscriminantAnalysis,LDA),也叫做Fisher线性判别(FisherLinearDiscriminant,FLD),是模式识别的经典算法,它是在1996年由Belhumeur引入模式识别和人工智能领域的。线性鉴别分析的基本思想是...
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2014-08-27 01:34:47
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原文出处:http://blog.csdn.net/amblue/article/details/17023485 在NLP和机器学习中经常会遇到这两种显著不同的模型,在学习阶段(训练阶段)和评估阶段(测试阶段)都有不同的表现总结一下它们之间的区别,欢迎补充:1. 二者最本质的区别是建模对象不同 假...
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2014-07-22 22:43:13
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