1. LDA是什么 线性判别式分析（Linear Discriminant Analysis），简称为LDA。也称为Fisher线性判别（Fisher Linear Discriminant，FLD），是模式识别的经典算法，在1996年由Belhumeur引入模式识别和人工智能领域。 基本思想是将高 ...
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2017-06-04 10:43:19
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一、背景知识 1. Discriminant Learning Algorithms(判别式方法) and Generative Learning Algorithms(生成式方法) 现在常见的模式识别方法有两种，一种是判别式方法；一种是生成式方法。可以这样理解生成式方法主要是数据是如何生成的，从统 ...
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2017-05-31 00:18:17
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产生式与判别式 产生式与判别式最大的区别是，产生式需要通过计算联合概率分布P(X,Y)进行预测。产生式结果为概率，而判别式直接面对分类结果。 产生式：较小数据量就可以学习出较好的模型，收敛速度快，可以学习包含隐含变量的模型 判别式： 需要数据量比较大，直接面对分类结果，准确率高；由于直接学习P(Y| ...
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2017-05-15 00:32:34
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条件判断式只要讲到程序的话，那么条件判断式，亦即是ifthen这种判别式肯定一定要学习的，另外一种是case...esacif....then这个是if...then是最常见的条件判断式了，它分为单分支条件判断式，双分支条件判断式，多分支条件判断式单分支条件判断语句:if[条件判断式]then输出内容..
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2017-04-23 23:16:21
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机器学习二 逻辑回归 在生成模型中讲到了，可以利用手头的数据，假设数据是满足高斯分布，且是不同的均值，但是同一个协方差矩阵，基于贝叶斯的判别式，可以得到 p(c1|x)>0.5 是第一类 p(c1|x)可以转化为sigmod(z)=w*x +b 在生成模型中讲到了，可以利用手头的数据，假设数据是满足 ...
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2017-04-18 10:06:41
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判别式模型（Discriminative Model）是直接对条件概率p(y|x;θ)建模。常见的判别式模型有 线性回归模型、线性判别分析、支持向量机SVM、神经网络等。 生成式模型（Generative Model）则会对x和y的联合分布p(x,y)建模，然后通过贝叶斯公式来求得p(yi|x)，然 ...
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2017-02-23 21:11:57
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前言
三号要去参加CAD/CG会议，投了一篇关于使用生成模型和判别模型的RBM做运动捕捉数据风格识别的论文。这段时间一直搞卷积RBM了，差点把原来的实验内容都忘记了，这里复习一下判别式玻尔兹曼机的训练...
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2016-11-03 14:22:59
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判别式模型与生成式模型的区别 产生式模型(Generative Model)与判别式模型(Discrimitive Model)是分类器常遇到的概念，它们的区别在于： 对于输入x，类别标签y：产生式模型估计它们的联合概率分布P(x,y)判别式模型估计条件概率分布P(y|x)产生式模型可以根据贝叶斯公 ...
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2016-10-23 17:28:48
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在生成模型中讲到了，可以利用手头的数据，假设数据是满足高斯分布，且是不同的均值，但是同一个协方差矩阵，基于贝叶斯的判别式，可以得到 p(c1|x)>0.5 是第一类 p(c1|x)可以转化为sigmod(z)=w*x +b ...
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2016-10-19 02:34:28
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LDA算法入门 一． LDA算法概述： 线性判别式分析(Linear Discriminant Analysis, LDA)，也叫做Fisher线性判别(Fisher Linear Discriminant ,FLD)，是模式识别的经典算法，它是在1996年由Belhumeur引入模式识别和人工智能 ...
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2016-10-05 22:00:55
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