一、贝叶斯定理 机器学习所要实现的均是通过有限的训练样本尽可能的准确估计出后验概率，也就是所说的结果情况。大题分为判别式模型和生成式模型。 1. 判别式模型：直接通过建模P（结果|特征）的方式来预测结果，典型代表如决策树，BP神经网络、支持向量机等。 2. 生成式模型：先对联合概率分布P（特征，结果 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-04-08 18:59:55
阅读次数：
1112
数学思想，是指现实世界的空间形式和数量关系反映到人们的意识之中，经过思维活动而产生的结果。数学思想是对数学事实与理论经过概括后产生的本质认识；基本数学思想则是体现或应该体现于基础数学中的具有奠基性、总结性和最广泛的数学思想，它们含有传统数学思想的精华和现代数学思想的基本特征，并且是历史地发展着的。通 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-02-25 13:00:31
阅读次数：
177
一、断言：运行时与预处理时 断言（assertion）是一种编程常用的手段。想必大家都见过 assert 吧。今天我们就来了解一下它。 通常情况下，断言就是将一个返回值总是需要为真的判别式放在语句中，用于排除在设计的逻辑上不应该产生的情况。 比如一个函数总需要输入在一定的范围内的参数，那么程序员就额 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-02-04 13:55:46
阅读次数：
283
问题描述 求一元二次方程ax2+bx+c=0（a≠0）的根。如果a=0，输出：error；如果判别式小于0，输出：No real roots.；如果判别式等于0，输出：x1=x2=xxxxxx；如果判别式大于0，输出：x1=xxxxxx，x2=xxxxxx。 输入格式三个用空格分隔的双精度数输出格式 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-12-09 00:44:05
阅读次数：
176
朴素贝叶斯或者说基于贝叶斯理论的决策方法都是生成式模型。那么什么是生成式模型呢？生成式模型和判别式模型的概念分别是什么？大体来说，给定数据集x，可以直接通过建模P(c|x)来预测c，这样得到的是判别式模型。像BP网络，支持向量机，决策树都属于判别式模型。如果先对联合概率分布P(x,c)建模，然后再由 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-09-19 22:58:45
阅读次数：
283
莫比乌斯反演也是反演定理的一种 既然我们已经学了二项式反演定理 那莫比乌斯反演定理与二项式反演定理一样，不求甚解，只求会用 莫比乌斯反演长下面这个样子(=?ω?=) d|n，表示n能够整除d，也就是d是n的所有因子 μ(x)是莫比乌斯函数，它是这样计算的 μ(1) = 1 x = p1 * p2 * ...
分类：
其他好文 时间：
2017-08-13 18:06:20
阅读次数：
182
1、定义： 生成模型（或称产生式模型）和判别模型（或称判别式模型）的本质区别在于模型中观测序列x和状态序列y的决定关系。前者假设y决定x，后者假设x决定y。 2、生成模型特点 2.1、生成模型以“状态序列y按照一定的规律生成观察输入序列x”为假设，针对联合分布p(x,y)建模，通过估计生成概率最大的 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-08-06 11:03:22
阅读次数：
196
题意：给你一个n*m的矩阵，'F'是起点。机器人从F出发，走到G可以充电(也可以选择不充，同一个G只能充一次电)，走到Y关掉开关，D不能走进，每走一步路（上下左右一格）需要消耗1点电量要求把所有开关关掉，且机器人电量上限最少，并求出该最小电量上限。 充电器数量+开关数量<=15,n,m<=15; 解 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-07-11 20:59:07
阅读次数：
134
http://blog.csdn.net/porly/article/details/8020696 1. LDA是什么 线性判别式分析（Linear Discriminant Analysis），简称为LDA。也称为Fisher线性判别（Fisher Linear Discriminant，FLD ...
分类：
其他好文 时间：
2017-06-24 21:02:58
阅读次数：
180
1.概述 线性判别式分析（Linear Discriminant Analysis），简称为LDA。也称为Fisher线性判别（Fisher Linear Discriminant，FLD），是模式识别的经典算法，在1996年由Belhumeur引入模式识别和人工智能领域。 基本思想是将高维的模式样 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-06-13 16:52:55
阅读次数：
255
