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搜索关键字:协同过滤推荐    ( 73个结果
基于用户点击的个性化新闻推荐
本文是对Personalized News Recommendation Based on ClickBehavior 论文的阅读记录协同过滤推荐新闻根据用户浏览点击的相似,在推荐新闻方面主要有两个缺点:1first-raterproblem 不能给用户推荐别的用户还没有阅读过的新闻,新的新闻是随着...
分类:其他好文   时间:2014-06-12 15:41:57    阅读次数:234
网站中主要的推荐算法
所谓推荐算法就是利用用户的一些行为,通过一些数学算法,推测出用户可能喜欢的东西。 在推荐系统简介中,我们给出了推荐系统的一般框架。很明显,推荐方法是整个推荐系统中最核心、最关键的部分,很大程度上决定了推荐系统性能的优劣。目前,主要的推荐方法包括:基于内容推荐、协同过滤推荐、基于关联规则推荐、基于效用推荐、基于知识推荐和组合推荐。 一、基于内容推荐 基于内容的推荐(Content-based Recommendation)是信息过滤技术的延续与发展,它是建立在项目的内容信息上作出推荐的,而不需要...
分类:Web程序   时间:2014-06-01 09:41:45    阅读次数:312
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