一、实验目的与实验要求1、实验目的（1）学会将串行程序改为并行程序。(2)学会mpich2的使用。(3)学会openmp的配置。（4）mpi与openmp之间的比较。2、实验要求（1）将串行冒泡程序局部并行化，以降低时间消耗。(2) 理论上求出时间复杂度之比，根据结果得出时间消耗之比，进行比对分析。...
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2015-10-20 19:27:17
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什么样的程序运行效率高？程序的数据和指令都在cache中。没有cache miss出现。所以怎样让并行程序性能高基本能够演变成 怎样降低cache miss？尤其是多核下。并行程序cache的问题已经无法回避了，否则并行的效率还没有一个线程高。敲代码的时候MESI协议要时刻浮如今眼前。借用一句歌词：...
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2015-09-23 16:58:18
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一、简介 通过安装MPICH构建MPI编程环境，从而进行并行程序的开发。MPICH是MPI（Message-Passing Interface）的一个应用实现，支持最新的MPI-2接口标准，是用于并行运算的工具。 二、安装配置 http://www.cnblogs.com/liyanwei/arch...
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2015-08-29 00:36:22
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为了节省存储空间并且加快并行程序处理速度，需要对稀疏矩阵进行压缩存储，压缩存储的原则是：不重复存储相同元素；不存储零值元素。常用的几种矩阵的存储格式如下：COO,CSR,DIA,ELL,HYB等；稀疏矩阵是指矩阵中的元素大部分是0的矩阵，事实上，实际问题中大规模矩阵基本上都是稀疏矩阵，很多稀疏度在90%甚至99%以上。因此我们需要有高效的稀疏矩阵存储格式。本文总结几种典型的格式：COO,CSR,D...
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2015-08-12 01:19:36
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CUDA存储器模型：
GPU片内：register，shared memory；
host 内存： host memory, pinned memory.
板载显存：local memory,constant memory, texture memory, texture memory,global memory;
register: 访问延迟极低；
基本单元：register file （32bit/each）
计算能力1.0/1.1版...
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2015-06-25 17:29:44
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在进行图像处理过程中，我们经常会用到梯度迭代求解大型现在方程组；今天在对奇异矩阵进行求解的时候，出现了缺少dll的情况；
报错如下图：
缺少cusparse32_60.dll
缺失cublas32_60.dll
解决方案：
(1)将cusparse32_60.dll和cublas32_60.dll直接拷贝到C:\Windows目录，但这样在一直的时候，还会出现同样错误，为了避免麻烦，最好采用方法（2）
(2)将cusparse32_60.dll和cublas32_60.dll拷贝到你所在项目的文件目录...
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2015-06-23 20:04:31
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并行程序设计原理读书笔记 Peril-L Notation语法和语义简介，及部分实例。
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2015-05-30 21:08:07
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CUDA简介CUDA是并行计算的平台和类C编程模型，我们能很容易的实现并行算法，就像写C代码一样。只要配备的NVIDIA GPU，就可以在许多设备上运行你的并行程序，无论是台式机、笔记本抑或平板电脑。熟悉C语言可以帮助你尽快掌握CUDA。cuda编程CUDA编程允许你的程序执行在异构系统上，即CUP...
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2015-05-28 23:01:26
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并行程序设计原理读书笔记：基本的知识点；目的：并行计算入门。
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2015-05-24 17:08:53
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为什么使用akka
akka是Actor模型的实现。Actors为我们提供了以下优点：
1）对并发/并行程序的简单的、高级别的抽象。
2）异步、非阻塞、高性能的事件驱动编程模型。
3）非常轻量的事件驱动处理。
akka提供了容错性
使用“let-it-crash”语义和监管者树形结构来实现容错。非常适合编写永不停机、自愈合的高容错系统。监管者树形结构可以跨...
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2015-05-17 21:57:09
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