ACID：数据库的四个特性 CAP：帽子理论 BASE：对应帽子理论的解决思想理论 一，ACID特性 什么是ACID，一般关系型数据库都会保证ACID这个特性，那么ACID对于一致性来说，就是一种最直接且最有效的强一致性。 如果在数据量较小的情况下，可以利用关系型数据库的强一致性解决。 面对具有大规 ...
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2018-12-20 00:59:23
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（1）分布式、多版本、面向列的开源数据库 （2）支持上亿行、百万列； （3）强一致性、高扩展、高可用 Hbase是一个强一致性数据库，不是“最终一致性”数据库。 HBase数据读写，更新的数据是放在Memstore，只有当Memstore里的数据达到阈值，或者时间达到阈值，就会flush到磁盘上，生 ...
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2018-12-03 13:55:31
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11月10日在广州贝塔咖啡举办的迅雷链技术沙龙上，迅雷链底层工程师张骁就迅雷链共识算法的内在细节，向到场的开发者和区块链爱好者做了详细解读。DPoA+PBFT的算法保证了分布式系统中的强一致性和高效率共识，吸引了在场来宾的关注。什么是共识算法？张骁认为，区块链建立在分布式系统上，有若干个节点，每个节点都会维护自己的数据，这些数据需要保证一致性。如果不同的节点提供的数据不同，就不是一个能够正常对外工
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2018-11-26 13:30:30
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HBase： 被称为NoSQL数据库。它提供了键值API，尽管有些变化，与其他键值数据库有些不同。它承诺强一致性，所以客户端能够在写入后马上看到数据。HBase运行在多个节点组成的集群上，而不是单台机器。它对客户端隐藏了这些细节。你的应用代码不需要知道它在访问1个还是100个节点，对每个人来说事情变 ...
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2018-11-09 00:46:14
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根据微服务架构的鼻祖 Martin Fowler 的忠告，微服务架构中应当尽量避免分布式事务。然而，在某些领域，分布式事务如同宿命中的对手无法避免。 在工程领域，分布式事务的讨论主要聚焦于强一致性和最终一致性的解决方案。 典型方案包括： 两阶段提交(2PC, Two-phase Commit)方案。 ...
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2018-11-03 14:09:51
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本文详细介绍spring cloud微服务的默认注册中心--eureka注册与发现。开发环境需要Windows系统、jdk和intellij idea。与zookeeper注册中心相比，eureka不需要服务器中间件，而且有更高的可用性，但不保证强一致性。 用idea生成spring boot项目， ...
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2018-10-17 17:44:29
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目录 0. 设计重点 1. 流程图 2. 伪代码 2.1. PublishEvent 2.2. SubscribeEvent 2.3. Publisher 2.4. Subscriber 3. 微服务 强一致性 3.1 Publisher 3.2 Subscriber 4. 事件总线 跨服务 最终一 ...
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2018-10-15 16:21:34
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CentOS 7 搭建PXC 数据库集群 PXC( Percona XtraDB Cluster ) 特点如下: 1.同步复制，事务要么在所有节点提交或不提交,保证了数据的强一致性。 2.多主复制，可以在任意节点进行写操作。 3.在从服务器上并行应用事件，真正意义上的并行复制。 Percona 下载 ...
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2018-09-10 21:53:32
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CAP是架构设计理论中比较有名的一套。这里分享一下我对这个理论的浅薄理解。 C: 一致性，同一个客户端写入存储系统数据后。如果能够立即读取到刚刚写入的数据，这个叫强一致性即所有节点同一时间看到是相同的数据；如果不能立即而是要等一段时间则是弱一致性。 A：可用性，如果一个节点失效了，不管客户端的请求是 ...
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2018-09-09 15:16:45
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CAP理论就是说在分布式存储系统中，最多只能实现上面的两点。而由于当前的网络硬件肯定会出现延迟丢包等问题，所以 分区容忍性是我们必须需要实现的。 所以我们只能在一致性和可用性之间进行权衡，没有NoSQL系统能同时保证这三点。 C:强一致性 A：高可用性 P：分布式容忍性 CA 传统Oracle数据库 ...
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2018-09-05 17:45:54
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