Redis是一个高性能基于key/value存储数据的分布式缓存数据库，基于内存运行并且支持持久化的NoSQL数据库。 根据CAP理论（强一致性、可用性和分区容错性），一个分布式系统不可能同时很好的满足这三个要求，最多只能较好的满足其中两个要求。那么分布式系统中分区容错性是必不可少的，而且结合当下用 ...
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2019-08-19 13:22:20
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按需模式 对于按需模式表，您无需指定预期应用程序执行的读取和写入吞吐量。DynamoDB 会按照读取请求单位和写入请求单位对应用程序在表上执行的读取和写入操作收费。 一个读取请求单位表示对大小最多为 4 KB 的项目执行一次强一致性读取请求，或执行两次最终一致性读取请求。事务读取请求需要 2 个读取 ...
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2019-08-10 14:23:19
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前言 大概几个月之前项目中用到事务，需要保证数据的强一致性，期间也用到了mysql的锁，但当时对mysql的锁机制只是管中窥豹，所以本文打算总结一下mysql的锁机制。 本文主要论述关于mysql锁机制，mysql版本为5.7，引擎为innodb，由于实际中关于innodb锁相关的知识及加锁方式很多 ...
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2019-08-06 00:43:26
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文章部分图片来自参考资料，侵删 概述 上一篇我们讲到CAP 理论，分区容错性，一致性，可用性三者不可能同时存在，而分区容错性又是客观存在的，那么为了保证可用性，我们牺牲了一致性，虽然我们保证不了强一致性，但是（Base理论）我们可以保证最终一致性。 而 2pc（两阶段提交） 和 3pc（三阶段提交）... ...
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2019-08-05 23:03:52
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6、redis和数据库双写一致性问题 分析:一致性问题是分布式常见问题，还可以再分为最终一致性和强一致性。数据库和缓存双写，就必然会存在不一致的问题。答这个问题，先明白一个前提。就是如果对数据有强一致性要求，不能放缓存。我们所做的一切，只能保证最终一致性。另外，我们所做的方案其实从根本上来说，只能说 ...
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2019-07-17 00:41:27
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Zookeeper实现分布式锁 zookeeper实现分布式锁，主要得益于ZooKeeper保证了数据的强一致性这一特性。锁服务可以分为两类，一个是保持独占，另一个是控制时序。 1. 保持独占，就是所有试图来获取这个锁的客户端，最终只有一个可以成功获得这把锁。通常的做法是把zk上的一个znode看作 ...
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2019-07-11 12:39:25
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老生常谈——利用消息队列处理分布式事务 这篇说说分布式事务的问题。企业现在的架构都由传统的架构转向了微服务架构，如下图所示:那么，都不可避免的会遇到跨数据库调用的，分布式事务问题！目前，业内解决分布式事务问题，都基本不用JTA这种强一致性的解决方案，基本是采用如下两套方案 基于TCC的事务框架 消息 ...
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2019-05-27 19:33:56
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这篇博客针对最近的面试，把需要提高的知识点汇总一下，争取不断提高吧。希望今年能面到理想的公司。 挖财电话面：欠缺技术点 zk的原理paxos协议的原理、 map的容量大小、如何调整、什么时候调整 消息队列的强一致性如何保证、CAP 数据库的强一致性如何保证 爱库存现场面试：基本无难点面试官跟我差不多 ...
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2019-05-15 12:37:30
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微服事务处理方案（分布式事务处理方案）1.什么是事务由一组操作构成的可靠、独立的工作单元。事务具有以下特点：?Atomicity(原子性)?Consistency(一致性)?Isolation(隔离性)?Durability(持久性)2.事务的一致性单体应用可以在数据库的事物管理器中获得强一致性，这种本地事物可靠简单。而在微服或者SOA的场景下，我们的本地事物就不作用了。对于分布式系统Google
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2019-05-04 17:25:55
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考虑到网络问题，Eureka和zookeeper都没有实现强一致性。eureka分发注册信息的时候，可能会失败，zookeeper则保证多数派成功就算成功。 原文地址：http://www.cnblogs.com/snowjeblog/p/8821325.html 另外介绍一篇eureka的同步机制 ...
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2019-04-15 16:44:50
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