如图,到这一步,我已经不知道该怎么百分之百确定雷在哪了,难道是我还没发现存在的逻辑?,仔细推测研究发现其实并不是逻辑因素,而是接下来就要猜测了,说白了就是蒙哪个问号是雷.这就很难过了,花了好长时间的逻辑推理,其结果最后要放弃推理去盲目猜测,实在有些不令人愉悦.但是呢,这也是扫雷的有趣之处吧.好像人生 ...
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2020-05-10 22:50:02
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在2017年之前，语言模型都是通过RNN，LSTM来建模，这样虽然可以学习上下文之间的关系，但是无法并行化，给模型的训练和推理带来了困难，因此有人提出了一种完全基于attention来对语言建模的模型，叫做transformer。transformer摆脱了NLP任务对于RNN，LSTM的依赖，使用 ...
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2020-05-06 19:36:59
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教你用神经网络求解高级数学方程！ 本文介绍了一种利用深度学习中的神经机器翻译（NMT）技术求解方程问题的方法和系统，该系统展示了深度学习应用在更广泛领域的潜力。 Facebook AI建立了第一个可以使用符号推理解决高级数学方程的AI系统。通过开发一种将复杂数学表达式表示为一种语言的新方法，然后将解 ...
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2020-05-03 15:04:58
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虽然之前没做过数独，不知道这种题是咋出出来的，但的确每一步都能通过一定的推理确定，不含赌的成分(话说假设法不算赌吧quq)。 每一行每一列每一个九宫格内1-9只出现一次，从带有圆球一端开始每条曲线上的数字严格递增。 先给原图： 以下提供一种解题思路： 1.考虑字母M，因为(4,6)含有数字8，因此字 ...
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2020-05-03 14:21:46
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基于对自适应网络的研究，论文提出了自适应网络RANet(Resolution Adaptive Network)来进行效果与性能上的取舍，该网络包含多个不同输入分辨率和深度的子网，难易样本的推理会自动使用不同的计算量，并且子网间的特征会进行融合，从实验结果来看，在性能和速度上取得了很不错的trade ...
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2020-05-01 12:34:17
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数据依赖的公理系统 一、Armstrong公理系统 1.推理规则 2.性质 二、函数依赖闭包 1.函数依赖集F的闭包 例： 2.属性集X关于函数依赖集F的闭包 例 ： 3.闭包的引理 4.函数依赖集等价的概念 5.最小依赖集 例1 ： 例2 ： 例2 ： 参考 《数据系统概论(第五版)》 人民大学 ...
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2020-04-24 21:49:57
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https://loj.ac/problem/3210 过了这么久看看自己要多久才能切这题，发现还是想歪了一次。 先考虑暴力的做法。 还是贪心的逐位确定，逐位确定判有没有解，相当于下面的问题： 树上有一些路径，一条路径表示要把$x$的数字换到$y$去，问有没有解。 对于一条路径$p[1],p[2], ...
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2020-04-24 12:57:26
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在C#下使用TensorFlow.NET训练自己的数据集 今天，我结合代码来详细介绍如何使用 SciSharp STACK 的 TensorFlow.NET 来训练CNN模型，该模型主要实现 图像的分类 ，可以直接移植该代码在 CPU 或 GPU 下使用，并针对你们自己本地的图像数据集进行训练和推理 ...
文本情感分析，又称意见挖掘、倾向性分析等。简单而言,是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。通过对包含主观信息的文本进行情感倾向性判断，可支持在线训练模型调优效果，为口碑分析、话题监控、舆情分析等应用提供帮助。以下内容节选于某细粒度情绪多分类标注项目。1.标注分类情绪共分为3大类，11中类，26小类：2.标注说明针对一段短对话数据，判断每句话中说话者当时的情绪，并判断该句话是
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2020-04-21 18:10:57
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1.分析原则 由外到内,有表到里,层层深入。一个应用系统性能开始出现下降的最直接表现就是系统的响应时间变长。于是,系统响应时间成为分析性能的起点。而任何复杂的系统都可以分为网络和服务器两个部分,·我们可以像分析WebTours那样去分析其他系统,如图4-41所示。 性能分析不是一蹴而就的,需要贯穿于 ...
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2020-04-20 15:32:32
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