state 存放公用数据 action 可以放一些异步的方法 mutations 放的是一些同步的对数据改变的方法 getter 的作用类似于 computed 计算属性 的作用 当我们需要根据 state中的数据计算出一些新的数据时用getter 来计算提供新数据避免冗余 module 我们可以将 ...
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2020-01-16 00:37:21
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在有些场景下，是想要运行一些容器执行某种特定的任务，任务一旦执行完成，容器也就没有存在的必要了。在这种场景下，创建pod就显得不怎么合适。于是就是了Job，Job指的就是那些一次性任务。通过Job运行一个容器，当其任务执行完以后，就自动退出，集群也不再重新将其唤醒。
从程序的运行形态上来区分，可以将Pod分为两类：长时运行服务（jboss、mysql等）和一次性任务（数据计算、测试）。RC创建的Pod都是长时间运行的服务，Job多用于执行一次性任务、批处理工作等，执行完成后便会停止（status.phase变为Succeeded）。
在数据分析与商业智能领域，永洪科技持续保持领先者地位。
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2020-01-15 13:48:08
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1. Gradient Descent 1.1 Batch Gradient Descent 在每一轮的训练过程中，Batch Gradient Descent算法用整个训练集的数据计算cost fuction的梯度，并用该梯度对模型参数进行更新，其中是学习率： $ \theta=\theta-\e ...
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2020-01-14 23:57:28
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作者|贤维阿里巴巴高级技术专家导读：ServerlessKubernetes是阿里云容器服务团队对未来Kubernetes演进方向的一种探索，通过对Kubernetes做减法，降低运维管理负担，简化集群管理，让Kubernetes从复杂到简单。背景Kubernetes作为通用的容器编排系统，承载了广泛的应用和场景，包括CI／CD，数据计算，在线应用，AI等，然而由于其通用性和复杂性，管理一个Kub
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2020-01-08 17:22:45
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选择超融合其实是选择一种对效率的提升方式，从某种程度上讲，超融合类似于动车组车厢，每个车厢都将存储、网络、计算融合在一起以保证数据计算存储传输的高效一致性，在扩容、提升算力等方面只需增加节点、模块即可，这解决了业务发展、业务规模、IT维护与规模投资等不确定性带来的成本风险。 从超融合技术产生以来，从 ...
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2020-01-08 14:31:37
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计算20w的热点数据占据内存的大小。然后在Redis中，配置最大内存容量，在redis.conf文件maxmemory <bytes>标签中配置。当redis内存数据大小上升到一定大小的时候，就会施行数据淘汰策略。Redis中提供了6中数据淘汰策略：1.volatitle-lru 从设置了过期时间的 ...
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2020-01-08 12:34:41
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Flink第一章 【录播】01.体验flink-安装配置-启动(16分钟) 免费试学 【录播】02.启动flink-scala-shell读取文件实现打印(10分钟) 【录播】03.使用flink scala shell实现word count(16分钟) 【录播】04.使用静态数据模拟流操作fro ...
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2020-01-07 20:09:20
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基础概念 FlinkCEP 说明 一个或多个由简单事件构成的事件流通过一定的规则匹配，然后输出用户想得到的数据，满足规则的复杂事件。具备如下的特征： 目标：从有序的简单事件流中发现一些高阶特征 输入：一个或多个由简单事件构成的事件流 处理：识别简单事件之间的内在联系，多个符合一定规则的简单事件构成复 ...
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2019-12-30 10:00:03
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在报表项目中，常常有些复杂的数据计算是一个报表专门使用的，其它报表用不到。通常，此类计算可以在报表数据源中用 SQL 实现，不过由于 SQL 无法分步计算，需要写非常复杂难懂的长语句，不利于调试和维护，因此也会使用 Java 或者存储过程来实现。但这样一来，计算程序又会和报表模板分开，不利于组织管理 ...
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编程语言 时间：
2019-12-29 20:08:35
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