构建广义线性模型 先了解一下指数族分布的形式，如果一个分布能用以下的形式写出来，则这个式子为指数族分布 ? 稍微对比思考会发现，之前的分类用的伯努利分布以及高斯分布都是属于指数族分布的 对于伯努利分布，有如下的式子 ? 与指数族的式子相对比会发现，对应关系为 即 其实也就是我们上篇博客说到的logi ...
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2018-10-18 22:08:14
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线性回归 线性回归是一种找到最适合一组点的直线或超平面的方法。本模块会先直观介绍线性回归，为介绍线性回归的机器学习方法奠定基础。 人们早就知晓，相比凉爽的天气，蟋蟀在较为炎热的天气里鸣叫更为频繁。数十年来，专业和业余昆虫学者已将每分钟的鸣叫声和温度方面的数据编入目录。Ruth 阿姨将她喜爱的蟋蟀数据 ...
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2018-09-25 22:52:54
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降低损失 (Reducing Loss) 为了训练模型，我们需要一种可降低模型损失的好方法。迭代方法是一种广泛用于降低损失的方法，而且使用起来简单有效 了解如何使用迭代方法来训练模型。 全面了解梯度下降法和一些变体，包括： 小批量梯度下降法 随机梯度下降法 尝试不同的学习速率。 降低损失：迭代方法 ...
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2018-09-25 22:51:28
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基于python实现的KNN算法 邻近算法（k-NearestNeighbor) 是机器学习中的一种分类（classification）算法，也是机器学习中最简单的算法之一了。虽然很简单，但在解决特定问题时却能发挥很好的效果。因此，学习kNN算法是机器学习入门的一个很好的途径。 kNN算法的思想非常 ...
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2018-08-27 21:51:52
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自学人工智能之数学篇，数学入门并不难 http://blog.itpub.net/31549715/viewspace-2200126/ 写这篇文章很久想了很久，到底该怎么写？ 关于数学与机器学习的关系，观点很多。 写本文的目的，希望结合众家之长，试图解决数学对机器学习入门的困扰。 现在数学困扰大家 ...
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2018-08-27 14:19:08
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上大学的时候人工智能火了一段时间（虽然现在还是虚假的繁荣现象），但是不得不说人工只能肯定是未来的发展方向，所以我们就有必要了解其基本的理论原理，当然了我写出来的东西肯定不会和数学特别相关，因为我概率论差啊，那段时间沉迷游戏，然后60多分飘过，所以各位肯定是比我牛逼的。我参考的书籍是《机器学习及实践》 ...
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2018-08-25 14:23:45
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Python中pandas模块快速入门，适合机器学习入门。
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2018-06-20 15:45:17
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机器学习当中能深入浅出的方法第一步就是先学会用numpy了。numpy是一个第三方的开源python库，他提供了许多科学的数值计算工具，尤其是大型矩阵计算，但使用配置非常简单，结合matplotlib能够非常方便的将计算结果展示成各种图形，如点状图，折线图，散点图。 先搭建开发环境，首先到 http ...
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2018-05-27 14:48:44
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下载地址：网盘下载 内容简介 · · · · · · 本书是一本机器学习入门教程，包含了数学和统计学的核心技术，用于帮助理解一些常用的机器学习算法。书中展示的算法涵盖了机器学习的各个重要领域：分类、聚类和投影。本书对一小部分算法进行了详细描述和推导，而不是简单地将大量算法罗列出来。本书通过大量的MA ...
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2018-04-15 14:49:02
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环境：Python 3.6.4 |Anaconda, Inc. Python常用容器类型 1.list 2.tuple <class 'tuple'> 遍历list(for循环)： 1 a 2 b 遍历tuple(while循环)： 1 a 2 b <class 'tuple'> 遍历list(fo ...
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2018-04-06 22:30:58
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