查询优化 数据库高级编辑基础 程序设计语句 流程控制语句 begin...end if....else while 错误处理语句 系统错误信息 用户自定义的错误信息 raiserror语句 try...catch 其他语句 set语句 return语句 批处理 自定义函数 标量级函数 内嵌表值函数 ...
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2020-03-03 01:15:17
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问题描述 一条 SQL 在数据库中是如何执行的呢 ?相信很多人都会对这个问题比较感兴趣。但是,感兴趣归感兴趣,你得去追呀,还臆想着她主动到你怀里来 ? 一条 SQL 在数据库中的生命周期涵盖了 SQL 的词法解析、语法解析、权限检查、查询优化、SQL执行等一系列的步骤,是一个相当复杂的过程,不亚于你 ...
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数据库 时间:
2020-03-02 10:59:44
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虚拟索引是不占用空间的,可以用来方便的进行sql 查询的性能评估,帮助我们了解查询优化的效果 hypopg 是一个pg 扩展,提供了比较方便的函数,我们可以用来评估查询,以下是pgspider 集成hypopg 的一个学习 环境准备 dockerfile 使用docker 运行,参考我的相关连接 F ...
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2020-03-01 19:47:45
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当需要从数据库查询的表有上万条记录的时候,一次性查询所有结果会变得很慢,特别是随着数据量的增加特别明显,这时就需要使用分页查询。对于数据库分页查询,也有很多种方法和优化的点。 谈优化前的准备工作 为了对下面列举的一些优化进行测试,需要使用已有的一张表作为实际例子。 表名:order_history。 ...
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2020-03-01 10:36:33
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自查询分类 按照返回的结果集区分子查询 标量子查询: 那些只返回一个单一值的子查询称之为标量子查询 SELECT (SELECT m1 FROM t1 LIMIT 1); SELECT * FROM t1 WHERE m1 = (SELECT MIN(m2) FROM t2); ...
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2020-02-28 14:10:00
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MySQL 对于很多 Linux 从业者而言,是一个非常棘手的问题,多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰。 在进行 MySQL 的优化之前必须要了解的就是 MySQL 的查询过程,很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让 MySQL 的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。 My ...
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数据库 时间:
2020-02-27 19:00:31
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[TOC] 自定义只读 models.py 自定义只写 serializers.py 序列化覆盖字段 二次封装Response 数据库关系分析 断外键关联关系 ORM操作外键关系 外键位置 : 外键操作 : 参数含义: 案例: ORM四种关联关系 基表 序列化类其他配置(了解) 十大接口 BaseS ...
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数据库 时间:
2020-02-24 09:27:42
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mongo in查询数量较多时 时间对比: 4W条数据查询速度达到3-4S 优化后可以达到0.1S-0.2S 优化原理:mongo自动Bean转化功能性能较差,改用原生mongo游标方法读取MongoDB数据文档,并在内存中做bean转化 优化前 Query query = new Query(); ...
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2020-02-22 14:16:39
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在数据库中,我们通过创建索引可以大大提高查询的速度,一个好的索引可以另SQL的查询更加效率。而一个错误的索引不仅带不来效率的提高,甚至会带来额外的系统开销索引的基本操作创建索引建表时创建索引建表的时候指定CREATE TABLE user( ID INT NOT NULL, username VAR ...
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数据库 时间:
2020-02-05 12:05:00
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-- 如下两种写法等效,一般,通过 exists 的写法更高效mysql> explain select * from sakila.film where film_id in (select film_id from sakila.film_actor where actor_id = 1); + ...
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数据库 时间:
2020-01-28 13:49:41
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