#时间戳日期 #参考：https://www.cnblogs.com/fangbei/p/python-time.html import time import datetime #获取秒级时间戳与毫秒级时间戳 t = time.time() print(t) #原始时间数据 print(int(t... ...
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2018-09-13 20:12:07
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先做一个对比： 对比点 Storm Spark Streaming 实时计算模型 纯实时，来一条数据，处理一条数据 准实时，对一个时间段内的数据收集起来，作为一个RDD，再处理 实时计算延迟度 毫秒级 秒级 吞吐量 低 高 事务机制 支持完善 支持，但不够完善 健壮性 / 容错性 ZooKeeper ...
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2018-09-10 11:02:27
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第二章 添加相关功能 本项目需要用到的板载资源包括：GPIO、串口3路、定时器中断、外部中断、 GPIO配置 串口配置 串口初始化 下面给出三路串口的接收和发送对应的IO口： 串口号发送（TX）接收(RX)debugUsart(USART1)PA9PA10printUsart(USART2)PA2P... ...
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2018-09-07 15:07:53
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Scheduler scheduler特性是在ProxySQL v1.2.0引入的。 scheduler是一个类似cron的调度器，已经被集成到ProxySQL中了，粒度可以达到毫秒级。通过admin即可配置：目前不支持配置文件配置，将来也没这个打算 Motivation scheduler可以以规 ...
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2018-08-31 19:33:49
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1、之所以选择 HDFS 存储数据，是因为 HDFS 具有以下优点： (1) 高容错性 1) 数据自动保存多个副本。它通过增加副本的形式，提高容错性。 2) 某一个副本丢失以后，它可以自动恢复，这是由 HDFS 内部机制实现的，我们不必关心。 (2) 适合批处理 1) 它是通过移动计算而不是移动数据 ...
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2018-08-27 12:42:10
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前言在上一篇“5分钟Serverless实践”系列文章中，我们介绍了什么是Serverless，以及如何构建一个无服务器的图片鉴黄Web应用，本文将延续这个话题，以敏感词过滤为例，介绍如何构建一个无服务器API，即无服务器的后端系统。函数工作流函数工作流（FunctionGraph，FGS）是一项基于事件驱动的函数托管计算服务，托管函数具备以毫秒级弹性伸缩、免运维、高可靠的方式运行。通过函数工作流
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2018-08-22 14:55:56
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函数工作流（FunctionGraph，FGS）是一项基于事件驱动的函数托管计算服务，托管函数具备以毫秒级弹性伸缩、免运维、高可靠的方式运行。即使在一些复杂的web应用场景中，函数工作流也能发挥出令人惊叹的实力。 通过函数工作流，开发者无需配置和管理服务器，只需关注业务逻辑，编写函数代码，以无服务器 ...
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Web程序 时间：
2018-08-10 11:02:27
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今天在对项目做性能分析时发现，js代码中同时发出的多个异步请求耗时很长，查看服务器处理?时间发现，每个请求的响应都在毫秒级，但是页面请求的响应时间却在1秒左右，百思不得其解，后来仔细测试发现，这个并发的ajax请求虽然是同时进入的服?务器，但是各自的处理时间却存在彼此等待的情况，每个请求的时间处理时 ...
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Web程序 时间：
2018-08-09 17:20:44
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list操作 element in a list but not in other list，元素在一个list，不在另一个list 在数据量大的时候使用numpy的setdiff1d方法的性能非常好，耗时为毫秒级别。main_list = np.setdiff1d(list_2,list_1, a ...
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2018-08-05 14:21:21
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一、时间戳的意思 时间戳是指格林威治时间1970年01月01日00时00分00秒(北京时间1970年01月01日08时00分00秒)起至现在的总 秒数。 二、1. js获取当前时间戳的方法： var timestamp = Date.parse(new Date());//不推荐使用，因为毫秒级别的 ...
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Web程序 时间：
2018-07-31 15:27:06
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