原文：http://highlyscalable.wordpress.com/2013/08/20/in-stream-big-data-processing/ 作者：Ilya Katsov 相当长一段时间以来，大数据社区已经普遍认识到了批量数据处理的不足。非常多应用都对实时查询和流式处理产生了迫切 ...
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2017-05-13 20:11:48
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本文出处：www.cnblogs.com/langtianya/p/5199529.html 伴随着信息科技日新月异的发展，信息呈现出爆发式的膨胀，人们获取信息的途径也更加多样、更加便捷，同时对于信息的时效性要求也越来越高。举个搜索场景中的例子，当一个卖家发布了一条宝贝信息时，他希望的当然是这个宝贝 ...
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2017-05-08 00:17:55
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本节内容 1.流式处理系统背景 1.1 技术背景 1.2 Spark技术很火 2.流式处理技术介绍 2.1流式处理技术概念 2.2流式处理应用场景 2.3流式处理系统分类 3.流式处理技术关键技术 3.1流式处理系统管道构建 3.2流式处理系统关键技术 3.3用户行为分析系统介绍 4.问题答疑 5. ...
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2017-05-07 21:59:48
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大数据实时计算公开课课程简介课程简介实时处理系统，也称为流式处理系统，是目前大数据领域中非常热门的处理技术。相对于传统的离线数据处理系统，实时系统能够更加准确的得到处理的结果数据。目前实时处理系统有两大主流框架：一种是基于ApacheKafka和ApacheStorm的框架；另..
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2017-04-15 12:50:13
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Spark生态圈，也就是BDAS（伯克利数据分析栈），是伯克利APMLab实验室精心打造的，力图在算法（Algorithms）、机器（Machines）、人（People）之间通过大规模集成，来展现大数据应用的一个平台，其核心引擎就是Spark，其计算基础是弹性分布式数据集，也就是RDD。通过Spa ...
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2017-04-14 22:56:06
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2017年4月18日晚20:00-21:30主题一：大数据——大数据实时计算免费公开课免费公开课内容简介：1.什么是消息系统？什么是实时处理系统？2.传统的基于中间件的消息处理系统3.基于ApacheKafka的实时消息系统4.基于ApacheStorm的实时消息处理系统，即：流式处理系统讲师：赵强免费..
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2017-04-12 18:53:16
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Spark_总结五 1.Storm 和 SparkStreaming区别 Storm 纯实时的流式处理，来一条数据就立即进行处理 SparkStreaming 微批处理，每次处理的都是一批非常小的数据 Storm支持动态调整并行度（动态的资源分配），SparkStreaming(粗粒度， 比较消耗资 ...
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2017-03-12 16:53:25
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一 storm起源 storm作为一个流式处理框架，它与hadoop的根本区别在于hadoop的输入不是持续的，而storm的输入是持续的。storm是一个开源的，分布式的流式的计算系统。随着有些公司数据量增长非常快和和数据量特别大就出现了分布式的需要，把一个计算任务拆解成多个计算机同时运行。Goo ...
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2017-02-03 20:56:52
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近些年，大数据流式处理的讨论热了起来，就在去年，阿里巴巴想apache基金会贡献了java语言版的Jstorm，那么？为什么现在企业会越来越关注大数据的流式处理呢？仅仅对大容量的离线数据分析挖掘，已经...
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2017-01-28 11:30:35
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Nodejs基础中间件Connect 从零开始nodejs系列文章，将介绍如何利Javascript做为服务端脚本，通过Nodejs框架web开发。Nodejs框架是基于V8的引擎，是目前速度最快的Javascript引擎。chrome浏览器就基于V8，同时打开20-30个网页都很流畅。Nodejs ...
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2016-11-23 06:35:39
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