串行生成，只适用二分类（做回归用别的更新公式？） 工作机制： 先从初始训练集中学习一个基学习器 根据基学习器的表现对训练样本分布进行调整，做错的提高权重，对的降低权重 基于调整后的样本分布来训练下一个基学习器 如此反复，直到基学习器数目达到T，最终将这T个基学习器进行加权结合 对训练样本分布调整，主 ...
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2020-05-10 14:50:40
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问题描述 在目标检测中，有一个很重要的算法，就是非极大值抑制算法，它本身是一个贪心算法。在多个目标检测预测框结果里找到极大的那个，也即是置信度最高的那个。最近有被问到有关NMS的CPP实现，大概查了一下，大部分都是用python写的，用cpp可能更困难一些。 解决思路 算法原理 输入：包含多个输入框 ...
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编程语言 时间：
2020-05-10 11:11:46
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bagging(随机森林)和boosting(关注偏差，adaboost,xgboost,GBDT) ...
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2020-05-06 11:55:00
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课程链接：https://edu.51cto.com/course/22982.html课程演示环境：Windows10;cuda10.2;cudnn7.6.5;Python3.7;VisualStudio2019;OpenCV3.4需要学习ubuntu系统YOLOv4的同学请前往：《YOLOv4目标检测实战：训练自己的数据集》https://edu.51cto.com/course/22982.
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Windows程序 时间：
2020-05-05 21:47:45
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偶然看到一个公众号的文章，对移动目标检测系统的设计，这是一种极为简便，容易实现的目标检测，因为它不需要训练神经网络，也不需要制作训练集，前提是背景不能变化，最适用于固定摄像头的环境，比如说路口的车辆目标检测，智能生产线上对产品的检测等。缺点是针对不同的使用环境需要适当的调整一些参数，找到的轮廓与实际 ...
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移动开发 时间：
2020-05-01 18:50:19
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全卷积目标检测：FCOS FCOS: Fully Convolutional One-Stage Object Detection 原文链接：https://arxiv.org/abs/1904.01355 代码链接：https://github.com/tianzhi0549/FCOS/ 摘要 本 ...
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2020-05-01 10:59:59
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论文指出one stage anchor based和center based anchor free检测算法间的差异主要来自于正负样本的选择，基于此提出ATSS(Adaptive Training Sample Selection)方法，该方法能够自动根据GT的相关统计特征选择合适的anchor ...
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2020-04-30 13:47:09
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小目标检测 论文地址： https://arxiv.org/pdf/2004.12432.pdf 一．Stitcher: Feedback-driven Data Provider for Object Detection 目标检测通常根据尺度变化质量，其中对小目标的性能最不令人满意。本文研究了这种 ...
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2020-04-30 09:40:34
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开发环境： 华为云平台 开发语言： python3.7 深度学习框架： TensorFlow1.x 数据集： 参考voc、cityscapes-image-pairs等 预计初步实现效果： 功能需求：利用视觉分析技术对高分辨率视频进行目标检测和语义分割 具体： 基本要求： 分类和定位。针对10分钟1 ...
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2020-04-29 23:49:07
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代理检测 目标：检测代理响应速度、稳定性、匿名度、是否在黑（白）名单 1、响应速度可以通过超时请求来过滤 2、匿名度 url = 'http://httpbin.org/get' 如何headers中有"Ngx-Client-Ip": "xxx.xxx.xxx.xxx"或者origin字段中有包含本 ...
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2020-04-28 14:54:26
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