一道状态较多的概率DP，想要表示所有的状态显然要拓展几个维度表示九堆牌当前的状态 。
但是这么写太复杂，所以我们不妨用一个vector来储存状态，将dp数组用一个map来表示，即 map ,double> d; 利用vector可以作为函数参数传递这个优点，将大大节省代码量 。
概率很好求，在每一次迭代中，寻找所有可以转移的状态数tot，那么状态转移就是d[i] = sum(d[i-1])/t...
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2015-08-18 22:48:42
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Cron表达式详解序言Cron表达式:就是用简单的xxoo符号按照一定的规则，就能把各种时间维度表达的淋漓尽致，无所不在其中，然后在用来做任务调度（定时服务）的quart.net中所认知执行，可想而知这是多么的天衣无缝，说是编码艺术凝集一点不过分。牛逼吹完啦，我就写几个简单的cron表达式欣赏下：1...
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2015-08-09 00:11:47
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序言Cron表达式:就是用简单的xxoo符号按照一定的规则，就能把各种时间维度表达的淋漓尽致，无所不在其中，然后在用来做任务调度（定时服务）的quart.net中所认知执行，可想而知这是多么的天衣无缝，说是编码艺术凝集一点不过分。牛逼吹完啦，我就写几个简单的cron表达式欣赏下：1、0/20 * *...
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2015-08-08 17:52:24
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首先说一下概念，缓慢变化维（Slowly Changing Dimensions）指的是：维度表里面的数据并非是始终不变的，总会随着时间发生变化：假设我们有一张我们公司的销售员维度表如下，记录了每个销售员的一些基本信息，那么随着时间的变化销售员可能会在各省公司间调岗，如将周杰伦调入北京分公司，针对这...
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2015-07-24 17:33:16
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维度建模的数据仓库中，有一个概念叫Slowly Changing Dimensions，中文一般翻译成“缓慢变化维”，经常被简写为SCD。缓慢变化维的提出是因为在现实世界中，维度的属性并不是静态的，它会随着时间的流失发生缓慢的变化。这种随时间发生变化的维度我们一般称之为缓慢变化维，并且把处理维度表的...
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2015-07-17 22:26:31
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使用javaDate类代数据仓库维度表Date类别: ，返回一个相对日期的毫秒数。精确到毫秒。但不支持日期的国际化和分时区显示。Date 类从Java 开发包(JDK)1.0 就開始进化，当时它仅仅包括了几个取得或者设置一个日期数据的各个部分的方法。 比方说月， 日， 和年。 这些方法如今遭到了批评...
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2015-07-15 20:33:18
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1，Olap存储的数据OLAP存储的数据包括两类，一类是叶级值，即细节性的数据，包括维度表和事实表中的所有数据；一类是聚合值，是叶级值经过聚合函数聚合之后产生的聚合数据。2，Olap存储模式那么Olap是如何存储叶级值和聚合值的？Olap主要使用两种存储结构，一种是使用关系型DB来存储，一种是使用c...
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2015-07-03 20:36:19
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根据事实表和维度表的关系，DW的模型分为星型模型和雪花型模型，实际上，主要是根据Dimension的结构方式来划分的。1，星型结构星型结构是一种不符合3NF的结构，存在传递依赖，数据出现冗余。例如中的乡政府结构，乡（乡ID，乡名称，县ID，县名称，市ID，市名称，省ID，省名称），这就是星型结构的D...
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2015-06-29 20:04:49
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一个典型的例子是，逻辑业务相比立方体，产品尺寸、时间维度、位置尺寸，分别作为不同的轴。轴的交点是一个详细的事实。这一事实表是多维度的交叉点的一个表。维表是事实的分析的一种形式。 首先介绍下数据库结构中的星型结构，该结构在位于结构中心的单个事实数据表中维护数据，其他维度数据存储在维度表中。每一个维度....
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2015-06-23 13:28:33
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凡是建设数据仓库，一定会提到维度建模方法。这一方法是Kimball最先提出的，其最简单的描述就是，按照事实表、维度表来构建数据仓库、数据集市。在维度建模方法体系中，维度是描述事实的角度，如日期、商品、地址等，事实是要度量的指标，如用户数、销售额等。按照一般书籍的介绍，维度建模还会分为星型模型、雪花模...
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2015-06-22 20:35:59
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