用类似归并排序的思想对两个凸包进行合并,合并完以后再求一次凸包 以下代码因使用浮点误差巨大 ...
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2020-03-10 14:14:36
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一,插入缓冲(Insert Buffer/Change Buffer):提升插入性能 只对于非聚集索引(非唯一)的插入和更新有效,对于每一次的插入不是写到索引页中,而是先判断插入的非聚集索引页是否在缓冲池中,如果在则直接插入;若不在,则先放到Insert Buffer 中,再按照一定的频率进行合并操 ...
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2020-03-08 16:06:39
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Python——DataFrame基础操作 DataFrame理解 DataFrame可以看做是有序排列的若干Series对象,这里的“排列”是指这些Series都有共同的索引。 一、读取文件 dt = pd.read_csv(path) dt = pd.read_excel(path) dt = ...
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编程语言 时间:
2020-03-01 12:36:12
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TS文件是可以直接通过二进制拷贝连接的方式进行合并的,一般采用如下的命令行参数:copy /b 1.ts+2.ts+3.ts new.ts这个例子就是将1.ts、2.ts、3.ts三个文件按顺序连接成一个名为new.ts的新文件。 或者更加省事的 直接全部合并 copy /b *.ts new.ts ...
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2020-02-27 23:40:42
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需求:表格数据,要求后台返回的数据中,每一行客户姓名连续相同时进行行合并。 需求原型: 解决方案: 首先看ant Table官网的demo,如何实现行合并: import { Table } from 'antd'; // In the fifth row, other columns are me ...
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2020-02-20 22:00:53
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一,平面最近点对 问题:在给n个平面上的点,让你找到最近的一对点。 暴力n*n做法肯定超时。 我们考虑分治。 1-n这个区间,我们可以先找到A=(1-mid)和B=(mid+1,n)这个区间的最小点对。并一直递归下去。 现在主要的问题,在于如何对这两个区间进行合并操作。 因为,也许最近点对是A区间一 ...
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2020-02-20 10:14:35
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1.什么是并查集 并查集是用来管理元素分组的数据结构。可以高效进行如下操作: 查询元素a、b十是否在同一组 合并a、b所在的组 并查集可以进行合并操作但不能进行分割操作。 2.并查集的结构 并查集采用多叉树形结构实现,每个元素对应一个结点,每个组对应一棵树。重点关注结整体形成一个树形结构,而不是树的 ...
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编程语言 时间:
2020-02-17 19:25:41
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并查集是一种用来管理元素分组情况的数据结构,可以高效的执行下面的操作: 1.查寻(find):查询元素a和b是否属于同一分组; 2.合并(union):将两个不同的分组合并为一个分组。 注意并查集虽然可以进行合并操作,但是却无法进行分割操作。 并查集的结构 并查集使用树形结构实现,整个并查集由一颗或 ...
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2020-02-12 13:06:08
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非集中式结构核心协议:Gossip协议 原理: 每个节点周期性的才能够自己维护的集群节点列表中随机选择k个节点,将自己存储的信息发送给这k个节点,接收到该信息的节点,采用分布式共识原则,对收到的数据和本地数据进行合并,经过几个迭代周期之后,集群中所有节点的数据信息就一致了。 优点: 扩展性,可容错, ...
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2020-02-12 10:46:45
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"题目链接" 题目大意 有n个维度为m的向量,取其中两个进行合并,合并时每个维度取两者之间的较大者,得到的新的向量中,维度值最小者最大为多少 分析 首先最需要注意的是m的取值,m最大只有8 那么我们可以二分答案,对于每一个二分值,进行下面的操作 将整个矩阵的每一个元素,如果这个元素大于二分值,则变成 ...
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2020-02-11 00:24:08
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