1.主键2.自增长列3.外键 从表主表主表控制从表主表中的外键列一定是主键 规则：数据库三大范式 第一范式：保证每一列的原子性山东省淄博市张店区*****山东省 淄博市 张店区 第二范式：保证数据表的每一列都和主键相关 第三范式：保证数据表的每一列都和主键直接相关 1.将表拆分，一直到不能拆分为止2 ...
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数据库 时间：
2016-10-14 17:03:54
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需求：把1到100的列表拆分成字典中两个键值对，k1和k2。#!/usr/bin/pythonnum={}all_list=[]fornuinrange(1101):all_list.append(nu)foriinall_list:ifi<75:if‘k1‘innum.keys():num[‘k1‘].append(i)else:num[‘k1‘]=[i,]else:if‘k2‘innum.keys():num[‘k2‘].append(i)else:num..
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编程语言 时间：
2016-09-25 19:17:04
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当我看到sql执行很慢的时候就在想为什么这么慢？ 不外乎数据大，sql语句复杂，没有索引。 如果要进行优化的话可以从对应的这三个问题出发： 看看表是否可以进行拆分成小表，拆分sql语句，建立适合的索引。 还有查看sql server官方API文档，了解sql的关键字执行顺序，了解执行顺序后才能更好的 ...
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数据库 时间：
2016-07-29 20:55:39
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1、概述
即使业务拆分，有时还是不能避免某张表的数据（行数）过多。
当单表数据过多时，会影响整体的性能，查询将变得更慢，数据的备份恢复也会花费更多时间。
However，数据库一般都提供了一个将单表拆分成多张表的机制，以更容易的管理表和解决性能问题。这种方式（把表的行分为多个部分）划分表数据的方法就是对表的分区。被分区的表是分区表，拆分后的每一部分叫一个分区。
分区是解决大型表问题的有效方法：
改善表的查询性能。
表更容易管理。
导入导出会更好的执行...
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数据库 时间：
2016-07-17 16:56:53
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设计数据库要满足三大范式：第一范式： 1、内容相似的数据列必须消除(消除的办法就是再创建一个数据表来存放他们，建立关联关系) 2、必须为每一组相关数据分别创建一个表 3、每条数据记录必须用一个主键来标示 第二范式： 1、只要数据列里面的内容出现重复，就意味着应该把表拆分为多个表 2、拆分形成的表必须 ...
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数据库 时间：
2016-06-28 08:13:45
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当我们数据量比较大的时候，我们需要将大型表拆分为多个较小的表，则只访问部门数据的查询就可以更快的运行，基本原理就是，因为要扫描的数据变的更小。维护任务（例如，重新生成索引或备份表）也可以更快的运行。 我们可以再不通过将表物理放置在多个磁盘驱动器上来拆分表的情况下获取分区。如果将某个表放置在一个物理驱 ...
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数据库 时间：
2016-06-03 14:34:55
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数据结构实验之链表五：单链表的拆分
Time Limit: 1000ms Memory limit: 65536K 有疑问？点这里^_^
题目描述
输入N个整数顺序建立一个单链表，将该单链表拆分成两个子链表，第一个子链表存放了所有的偶数，第二个子链表存放了所有的奇数。两个子链表中数据的相对次序与原链表一致。
输入
第一行输入整数N;；
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2016-05-07 10:35:11
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%来源《基于扩展贝叶斯方法融合的作战效能评估研究》
clear
clc
%定性指标T2 T7 T8
%以下Kcap和Ccap数据对应表6，将表6拆分为两个矩阵
%横坐标Kcap：知识度
%纵坐标Ccap：满意度
%Kcap和Ccap相同的位置组合起来对应信念图上的一个点
%Kcap和Ccap:行对应专家（3个专家），列对应指标（3个指标）
Kcap=[0.8 0.78 0.85;
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2016-03-21 14:15:36
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在处理大数据量的表时，会消耗数据库的大量性能，所以，在设计数据库表时，要考虑到此种现象，将数据库设计的合理合法，来提高数据库性能减小数据库压力。当表记录太多，如产品、的订单、大量客户等，是数据库访问压力的主要来源，此时，从数据库拆分表的角度来减轻压力，可以..
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2016-01-27 11:00:31
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分布式数据库部署主要分为两种，一种是读写分离。这个需要弄主从数据库。主要是写的时候写主数据库，读的时候读从数据库。分散读取压力，对于读多写少的系统有利于提高其性能。还有一种是分布式存储，这种主要是将一张表拆分成多张分表部署到各个服务器中，主要针对写操作频繁的系统，如微博，淘宝的订单系统。这两种方案都...
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数据库 时间：
2015-12-04 06:26:56
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