一、jmeter自身特点： 1.开源，轻量级，更适合自动化和持续集成。 2.学习难度大。 3.资料少、多英文。 二、性能测试工具选型的原则 1.成本： a.工具成本 b.学习成本 2.通信协议： a.标准协议 b.自有协议 3.生命力 4.跨平台 三、jmeter的下载安装 1.官网下载解压安装最新 ...
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2019-05-12 23:39:41
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178
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import datasets,ensemble from sklearn.model_selection import train_test_split def load... ...
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编程语言 时间：
2019-05-02 09:51:33
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138
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import datasets,ensemble from sklearn.model_selection import train_test_split def load... ...
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编程语言 时间：
2019-05-02 09:50:53
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559
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编程语言 时间：
2019-05-02 09:46:56
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编程语言 时间：
2019-05-02 09:41:29
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import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import datasets,ensemble from sklearn.model_selection import train_test_split def load... ...
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编程语言 时间：
2019-05-02 09:28:44
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import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import datasets,ensemble from sklearn.model_selection import train_test_split def load... ...
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编程语言 时间：
2019-05-02 09:24:42
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1. 摘要 更深的神经网络通常更难训练，作者提出了一个残差学习的框架，使得比过去深许多的的网络训连起来也很容易。 在 ImageNet 数据集上，作者设计的网络达到了 152 层，是 VGG 19 的 8 倍，但却有着更低的复杂性。通过集成学习模型最终取得了 3.57% 的错误率，获得了 ILSVR ...
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2019-04-22 13:57:16
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这个小段的内容主要是朴素贝叶斯、支持向量机、决策树和集成学习的代码，看不懂..........后面的更是看不懂.................. 朴素贝叶斯： scikit-learn提供了伯努利，多项式，高斯三个变体。伯努利是一个二项分布，多项式是离散分布，高斯是连续分布。用在不同的场景里： 伯 ...
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编程语言 时间：
2019-03-23 17:30:40
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[TOC] 抄袭/参考资料 台湾大学《机器学习技法》视频 "使用sklearn进行集成学习——理论" "机器学习 组合算法总结" "深入浅出ML之Boosting家族" 集成学习 | 集成框架 | 特点 | 优点 | 实现 | | | | | | | Bagging | Bootstraping、均 ...
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2019-03-10 20:29:29
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216
