上一节中我们学会了如何旋转x轴标签以及自定义标签内容，在这一节中，我们将接触动画（transition） 首先，我们要在页面上添加一个按钮，当我们点击这个按钮时，调用我们的动画。所以，我们还需要在原来的基础上添加两个东西。 添加一个按钮 <div id="option"> <input name=" ...
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2018-06-15 13:08:50
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background: -ms-linear-gradient(left,#daa23e,#ad7f27);下面是css3中颜色渐变对各个浏览器的写法：background: -webkit-linear-gradient(red, blue); /* Safari 5.1 - 6.0 */ bac ...
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2018-06-12 11:26:41
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线性回归（$linear\ regression$）,目标就是用一个(n-1)维的东西，来拟合一些在(n)维图形上的点，并且使得点集与拟合函数间的误差最小。如果自变量的个数只有一个，就称为一元线性回归；如果自变量的个数多于一个，就称为多元线性回归。比如，我们想得到房屋的价格与房间个数、大小、状况等多 ...
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2018-06-11 20:31:22
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Linear Regression with PyTorch Problem Description 初始化一组数据 $(x,y)$，使其满足这样的线性关系 $y = w x + b$ 。然后基于反向传播法，用均方误差（mean squared error）去拟合这组数据。 Notice 这一行代码 ...
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2018-06-11 00:35:03
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1.线性表 线性表(Linear List)：由同类型数据元素构成有序序列的线性结构。 表中元素个数称为线性表的长度。 线性表没有元素时，称为空表。 表其实位置称为表头，表结束位置称为表尾。 线性表是n(>=0)个元素构成的有序序列（a1,a2...an） 整数i表示位置，线性表的基本操作有： Li ...
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2018-06-10 22:10:32
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局部加权线性回归 线性回归的一个问题是有可能出现欠拟合现象，因为它求的是具有小均方误差的无偏估 计。显而易见，如果模型欠拟合将不能取得好的预测效果。所以有些方法允许在估计中引入一 些偏差，从而降低预测的均方误差。 其中的一个方法是局部加权线性回归（Locally Weighted Linear Re ...
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2018-06-10 11:40:06
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0. 本节的主题是：分析下Linear Regression中若干个有趣的问题，特别是有一个【从线性代数变换的角度证明机器学习可行性】的小插曲非常有意思，但一般人可能忽略了 1. 参考我自己的这篇博客：https://www.cnblogs.com/LS1314/p/9159372.html ...
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2018-06-09 14:42:41
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Given an integer array of size n, find all elements that appear more than ? n/3 ? times. Note: The algorithm should run in linear time and in O(1) spa ...
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2018-06-08 23:21:07
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copy from http://blog.codinglabs.org/articles/theory-of-mysql-index.html MySQL索引背后的数据结构及算法原理 作者 张洋 | 发布于 2011-10-18 MySQL 索引 B树 优化 摘要 本文以MySQL数据库为研究对象 ...
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2018-06-07 15:38:35
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fromsklearn.feature_selectionimportRFEfromsklearn.linear_modelimportLinearRegression#LoadbostonhousingdatasetasanexampleX=np.array(train1[feature_use].fillna(-1))[1:train1.size,:]Y=np.array(train1[‘ta
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2018-06-07 10:27:49
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