随着处理器提升速度下降和数据量的不断增长，很多公司和组织（既有互联网公司也有传统的企业还有一些研究机构）都要求他们的应用能够Scale out到更大的分布式系统上（比如整个数据中心）。这些应用又分为以下几种类型：...
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2014-08-05 19:28:10
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2014-08-05 19:04:40
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2014-08-05 18:59:30
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2014-08-05 18:58:49
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WEB UI和Metrics子系统为外部观察监测Spark内部运行情况提供了必要的窗口，本文将简略的过一下其内部代码实现。
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2014-08-05 11:06:49
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Unbuntu系统是我们开发Hadoop时最常用的操作系统，下面带领大家一步步完成Vmware虚拟机下Unbuntu系统的安装创建Vmware中的虚拟系统：我们选择的是“Typical”的方式，点击“Next”进入下一步：选择稍后安装操作系统，点击“Next”进入下一步：选择安装Linux系统的Ub...
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2014-08-05 11:04:59
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Worker所起的作用有以下几个：
1. 接受Master的指令，启动或者杀掉Executor
2. 接受Master的指令，启动或者杀掉Driver
3. 报告Executor/Driver的状态到Master
4. 心跳到Master，心跳超时则Master认为Worker已经挂了不能工作了
5. 向GUI报告Worker的状态...
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2014-08-05 00:50:08
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本文主要介绍了Spark SQL里目前的CLI实现，代码之后肯定会有不少变动，所以我关注的是比较核心的逻辑。主要是对比了Hive CLI的实现方式，比较Spark SQL在哪块地方做了修改，哪些地方与Hive CLI是保持一致的。
基本上Spark SQL在CLI这块的实现很靠近Hive Service项目里的CLI模块，主要类继承体系、执行逻辑差不多都一样。Spark SQL修改的关键逻辑在CLIService内的SessionManager内的OperationManager里，将非元数据查询操作的q...
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2014-08-05 00:44:58
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【互动问答分享】第6期决胜云计算大数据时代Spark亚太研究院公益大讲堂
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2014-08-04 17:08:57
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1 概述
Spark的on Yarn模式，其资源分配是交给Yarn的ResourceManager来进行管理的，但是目前的Spark版本，Application日志的查看，只能通过Yarn的yarn logs命令实现。
在部署和运行Spark Application的过程中，如果不注意一些小的细节，也许会导致一些问题的出现。
2 防火墙
部署好Spark...
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