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搜索关键字:kafka 扩容 topic empty    ( 15636个结果
【消息队列-kafka】消费者原理
##一、消费者消费原理 在实际生产过程中,每个topic都会对对应多个partitions,好处如下: 能够对 broker 上的数据进行分片有效减少了消息的容量从而提升 io 性能 为了提高消费端的消费能力,一般会通过多个consumer 去消费同一个 topic #####Q1. 在开启多个co ...
分类:其他好文   时间:2020-06-26 18:44:03    阅读次数:62
Linux上TCP的几个内核参数调优
Linux作为一个强大的操作系统,提供了一系列内核参数供我们进行调优。光TCP的调优参数就有50多个。在和线上问题斗智斗勇的过程中,笔者积累了一些在内网环境应该进行调优的参数。在此分享出来,希望对大家有所帮助。 调优清单 好了,在这里先列出调优清单。请记住,这里只是笔者在内网进行TCP内核参数调优的 ...
分类:系统相关   时间:2020-06-26 18:17:15    阅读次数:107
docker的基本使用
恢复内容开始 引子: 我认为docker相比传统的虚拟化技术最大的不同就是不虚拟化内核,使用共享宿主机内核的方式。通过namesapce,联合文件系统,cgroups这三种机制分别从网络,文件以及资源上进行隔离,通过docker镜像快速的实现扩容,这一点在测试进行部署测试环境以及在进行分布式压力测试 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-26 16:07:27    阅读次数:68
【消息队列-Kafka】01-Kafka入门使用
##一、引入kafka pom三方配置 <dependency> <groupId>org.apache.kafka</groupId> <artifactId>kafka-clients</artifactId> <version>2.4.0</version> </dependency> ##二 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-26 13:04:18    阅读次数:54
剑指Offer:面试题09. 用两个栈实现队列
1.要点 使用java的同学请注意,如果你使用Stack的方式来做这道题,会造成速度较慢; 原因的话是Stack继承了Vector接口,而Vector底层是一个Object[]数组,那么就要考虑空间扩容和移位的问题了。 可以使用LinkedList来做Stack的容器,因为LinkedList实现了... ...
分类:其他好文   时间:2020-06-26 12:59:54    阅读次数:64
PHP-FPM的三种模式和worker进程、master进程详解
一:首先介绍PHP-FPM 的三种模式 首先看php配置文件中的说明。 (1)pm=static 始终保持固定数量的worker进程数,由pm.max_children决定,不会动态扩容。 配置项要求 1、pm.max_children> 0 必须配置,且只有这一个参数生效 优缺点 如果配置成sta ...
分类:Web程序   时间:2020-06-26 12:57:13    阅读次数:107
U盘测试和查明真伪
一.首先判断U盘的芯片 使用chipeasy检测 二.判断U盘的存储大小的真伪 检查是否是扩容盘,使用MyDiskTest软件进行测试是否为扩容盘 三.对U盘重新进行量产真实大小 使用U盘测试工具箱软件进行查看 此U盘就是黑片制作的,所以可以检测出U盘的真伪 需要软件的小伙伴自行提取: 链接:htt ...
分类:其他好文   时间:2020-06-26 12:31:44    阅读次数:64
0037. Sudoku Solver (H)
Sudoku Solver (H) 题目 Write a program to solve a Sudoku puzzle by filling the empty cells. A sudoku solution must satisfy all of the following rules: E ...
分类:其他好文   时间:2020-06-26 11:02:48    阅读次数:41
linux系统中set、env、export关系
set 用来显示shell变量(包括环境变量、用户变量和函数名及其定义),同时可以设置shell选项来开启调试、变量扩展、路径扩展等开关env 用来显示和设置环境变量export 用来显示和设置导出到子shell的环境变量 每个shell有自己特有的变量(set)显示的变量,这个和用户变量是不同的, ...
分类:系统相关   时间:2020-06-26 10:35:27    阅读次数:66
Kafka、Flume、Kinesis更多的流方式支持,包括Twitter、ZeroMQ等
特性如下: 可线性伸缩至超过数百个节点; 实现亚秒级延迟处理; 可与Spark批处理和交互式处理无缝集成; 提供简单的API实现复杂算法; 更多的流方式支持,包括Kafka、Flume、Kinesis、Twitter、ZeroMQ等。 原理 Spark在接收到实时输入数据流后,将数据划分成批次(di ...
分类:Web程序   时间:2020-06-26 01:31:54    阅读次数:136
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