迭代法（Iteration）也称“辗转法”，是一种不断用变量的旧值递推出新值的解决问题的方法。...
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2014-05-12 14:56:47
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灰度图像的反向投影彩色图像的反向投影利用反向投影做object detect
葵花宝典
什么是反向投影？其实没有那么高大上！
在上一篇博文学到，图像可以获得自己的灰度直方图.
反向投影差不多是逆过程，由直方图得到我们的投影图。
过程如下：
根据模版图像，得到模版图像的灰度直方图.对灰度直方图对归一化，归一化后是个概率分布，直方图的积分是1根据概率分布...
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2014-05-12 06:36:19
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差分在边缘检测的角色Sobel算子OpenCV sobel函数OpenCV Scharr函数prewitt算子Roberts算子
葵花宝典
差分在边缘检测到底有什么用呢？先看下面的图片
作为人，我们可以很容易发现图中红圈有边界，边界处肯定是非常明显，变化陡峭的，在数学中，什么可以表示变化的快慢，自然就是导数，微分了。
想像有如下的一维图片。
红圈处...
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2014-05-11 22:00:16
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分治法（Divide and Conquer）的设计思想是，将一个难以直接解决的大问题，分割成一些规模较小的几个相似问题，以便各个击破，分而治之。...
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2014-05-11 15:11:22
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灰度直方图彩色直方图
葵花宝典
直方图的理论还是非常丰富的，应用也很多，诸如：
直方图均衡化
直方图匹配（meanshift,camshift）
在这里，我先介绍基础，如何绘制图像的直方图。
拿灰度图像来说，直方图就是不同的灰度对应的个数，横轴（x)就是[0,256), 纵轴(y)就是对应的个数
如下图，分别是灰度直方图和彩色直方图
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2014-05-11 15:04:05
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lookup table对比度拉伸直方图均衡化
葵花宝典
lookup table是什么东西呢？
举个例子，假设你想把图像颠倒一下，f[i] = 255-f[i],你会怎么做？
for( int i = 0; i < I.rows; ++i)
for( int j = 0; j < I.cols; ++j )
I.at(i,j) = 255 － I.at(i,j)...
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2014-05-11 13:40:50
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贪婪法（Greedy）又叫登山法，它的根本思想是逐步到达山顶，即逐步获得最优解，是解决最优化问题时的一种简单但适用范围有限的策略。“贪婪”可以理解为以逐步的局部最优，达到最终的全局最优。...
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2014-05-11 06:34:39
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使用4种不同的方法进行直方图比较
葵花宝典
要比较两个直方图,
首先必须要选择一个衡量直方图相似度的对比标准。也就是先说明要在哪个方面做对比。
我们可以想出很多办法，OpenCV采用了以下4种
公式也都不难，我们自己就能实现。
d越小，表示差异越低，两幅图像越接近，越相似
初识API
C++: double compar...
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2014-05-11 03:21:18
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meanshift图像聚类meanshift object detect
葵花宝典
今天有点累，理论就讲少点吧T_T
meanshift中文是均值飘逸，就是给定一个点，然后会移动到概率密度最大的地方。
对于图像，什么是概率密度最大？
我们可以定义很多要素：
距离
RGB
HSV
下面我有个例子，就是用距离(x,y)和HSV(h,s,v)作图像聚类的。
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2014-05-11 02:16:10
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前面详细阐述了“高内聚低耦合”的总体设计原则，但如何让设计满足这个原则，并不是一件简单的事情，幸好各位前辈和大牛已经帮我们归纳总结出来了，这就是“设计原则”和“设计模式”。毫不夸张的说，只要你吃透这些原则和模式并熟练应用，就能够做出很好的设计。==================================================================【SRP原则详解】SRP...
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2014-05-08 10:40:42
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