字典树，又称单词查找树，Trie树，是一种树形结构，典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串，所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：利用字符串的公共前缀来节约存储空间，最大限度的减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希表高。它有三个基本性质，根节点不包含字符，除根节点外每一个节点都只包含...
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2014-07-30 12:04:33
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又称单词查找树，Trie树，是一种树形结构，是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：利用字符串的公共前缀来减少查询时间，最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希表高。Trie的数据结构定义：Code...
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2014-07-28 14:45:03
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Trie，又称单词查找树或键树，是一种树形结构。典型应用是用于统计和排序大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希表高。它有3个基本性质：根节点不包含字符，除根节点外每一个节点都只包含一个字符。从根节点到某一节...
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2014-07-21 14:18:16
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背景：分析用户在世界杯期间讨论最多的话题。
思路：把用户关于世界杯的帖子拉下来，然后做中文分词+词频统计，最后将统计结果简单做个标签云，效果如下
后续：中文分词是中文信息处理的基础，分词之后，其实还有特别多有趣的文本挖掘工作可以做，也是个知识发现的过程，以后有机会再学习下。...
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2014-07-13 18:53:55
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前面已经在我的Ubuntu单机上面搭建好了伪分布模式的HBase环境，其中包括了Hadoop的运行环境。
详见我的这篇博文：http://blog.csdn.net/jiyiqinlovexx/article/details/29208703
我的目的主要是学习HBase，下一步打算学习的是将HBase作为Hadoop作业的输入和输出。
但是好像以前在南大上学时学习的Hadoop都忘记得差不...
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2014-06-25 08:41:05
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1）本文由我bitpeach原创撰写，转载时请注明出处，侵权必究。2）本小实验工作环境为Windows系统下的百度云（联网），和Ubuntu系统的hadoop1-2-1（自己提前配好）。如不清楚配置可看《Hadoop之词频统计小实验初步配置》3）本文由于过长，无法一次性上传。下面是五个部分....
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2014-06-07 02:55:09
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2014-05-30 13:26:48
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