课件 ： "Lecture 1: Introduction to Reinforcement Learning" 视频 ： "David Silver深度强化学习第1课 简介 (中文字幕)" <! more 强化学习的特征 作为机器学习的一个分支，强化学习主要的特征为: 无监督,仅有奖励信号； 反馈 ...
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2019-02-26 22:15:59
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最近师弟在做DQN的实验，由于是强化学习方面的东西，正好和我现在的研究方向一样于是我便帮忙跑了跑实验，于是就有了今天的这个内容。 首先在github上进行搜寻，如下图： 发现第一个星数最多，而且远高于其它的项目，于是拉取这个链接： https://github.com/devsisters/DQN- ...
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2019-02-26 13:02:12
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做中学（Learning by Doing）是我翻看《构建之法 现代软件工程》的第一印象，也极为深刻。因为对概念相关的知识不感冒，却又想做好软件开发，所以对这本书有所期待 。 You have to believe in yourself.That's the secret of success. ...
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2019-02-26 01:27:27
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链接：https://www.bilibili.com/video/av44368371 知道我不知道（Anomaly Deection） 说出为什么我知道的（Expanable AI） 机器的错觉（防止Adversarial Attack） 终身学习（life long Learning） 学习如 ...
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2019-02-23 20:41:49
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AT command AT+CGSN 【Purpose】 Learning how to get mobile module international Mobile Equipment Identity number 【Eevironment】 Shell terminal, base on gc ...
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2019-02-21 15:43:39
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Yongchao Xu——【2018】TextField_Learning A Deep Direction Field for Irregular Scene Text Detection 论文 Yongchao Xu——【2018】TextField_Learning A Deep Direct ...
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2019-02-20 20:04:34
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复现论文 Learning with Local and Global Consistency ...
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2019-02-19 18:53:05
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主动学习通过“选择策略”主动从未标注的样本集中挑选部分（1个或N个）样本让相关领域的专家进行标注；然后将标注过的样本增加到训练数据集给“学习模块”进行训练；当“学习模块”满足终止条件时即可结束程序，否则不断重复上述步骤获得更多的标注样本进行训练。 参考文献： 【1】Active Learning: ...
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2019-02-18 20:32:26
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深度学习（Deep Learning）是机器学习（Machine Learning）的一大分支，它试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。 逻辑回归（Logistic Regression，也译作“对数几率回归”）是离散选择法模型之一，属于多重变量分析范畴，是 ...
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2019-02-17 19:01:12
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Getting Started with Word2Vec 1. Source by Google Project with Code: https://code.google.com/archive/p/word2vec/ Blog: "Learning Meaning Behind Words" ...
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2019-02-16 13:37:44
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