线性判别分析算法。 逻辑回归是一种分类算法，传统上仅限于两类分类问题。 如果有两个以上的类，那么线性判别分析算法是首选的线性分类技术。LDA的表示非常直接。它包括数据的统计属性，为每个类计算。对于单个输入变量，这包括: 每个类的平均值。 在所有类中计算的方差。 通过计算每个类的差别值并对具有最大值的 ...
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2018-05-11 14:41:44
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逻辑回归算法。 逻辑回归是机器学习从统计学领域借鉴的另一种技术。它是二进制分类问题的首选方法(有两个类值的问题)。 Logistic回归就像线性回归，目标是找到权重每个输入变量的系数值。 与线性回归不同的是，对输出的预测用一个叫做logistic函数的非线性函数来进行转换。 logistic函数看起 ...
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2018-05-10 20:23:22
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第一种情况 首先上传一张默认的友盟分享的效果图 看起来还不错，但是总是有这样那样的原因，需要我们对默认效果做出一些改变。 第二种情况 如果你想做出下面的效果: 或者这样的效果 ： 总之上面的效果总是在默认的基础上（及原有的控件基础上做出改变，改变颜色，背景，背景颜色等等一些基本的改变）， 如果你真的 ...
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2018-05-10 15:39:15
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CSS3 渐变（gradients）可以让你在两个或多个指定的颜色之间显示平稳的过渡。 以前，你必须使用图像来实现这些效果。但是，通过使用 CSS3 渐变（gradients），你可以减少下载的事件和宽带的使用。此外，渐变效果的元素在放大时看起来效果更好，因为渐变（gradient）是由浏览器生成的 ...
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2018-05-10 14:25:18
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一、逻辑回归简介 logistic回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。 logistic回归是一种广义线性回归（generalized linear model），因此与多重线性回归分析有很多相同之处。 其公式如下： 其图像如 ...
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编程语言 时间：
2018-05-09 22:39:09
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卷积神经网络的结构由输入层、卷积神经层（Convolutional Layer）、下采样层(Pooling Layer)、全连接层（Fully Connected Network）及输出层构成[20]。其中卷积神经网络层、下采样层、全连接被合称为隐含层。 卷积神经网络的结构由输入层、卷积神经层（Co ...
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2018-05-09 15:10:54
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逻辑回归(logistic regression) 1.用来解决归类问题（只是由于历史上的原因取了回归的名字） 2.二分归类（binary classification） 定义：对于输入，输出值不连续，而是两个离散的值，eg:{0,1} 方法：利用线性回归，将大于0.5的输出预测值设为1，小于0.5 ...
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2018-05-09 14:46:44
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1.上下动画？ animate-duration：5s；规定动画完成一个动画周期所花费的时间。 animate-duration-function:linear；规定动画的速度曲线 2.雪花下落动画？ 雪花3D动画插件ThreeCanvas.js 雪花插件Snow.js js.js是javascri ...
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2018-05-08 12:11:19
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数学建模 mathematical modeling 数学模型 mathematical model 初等数学模型 Elementary mathematics model 微分方程模型 differential equation model 线性代数建模 Linear algebraic mode ...
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2018-05-07 21:07:30
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这一章也是本书基本理论的一章，我对这章后面有些公式看的比较模糊，这一会章涉及线性代数和概率论基础知识，讲了几种经典的线性模型，回归，分类（二分类和多分类）任务。 3.1 基本形式 给定由d个属性描述的示例 x =（x1；x2；… ；xd）,其中xi是x在第i个属性上的取值，线性模型（linear m ...
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2018-05-06 17:59:08
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